딥러닝 환경 구축

shell 이란? .sh 란? : https://velog.io/@jk01019/Shell-.sh-terminal-bash-.bashrcshell script 실행법 정리: https://velog.io/@jk01019/source-파일명.sh-.파일

ssh란: https://velog.io/@jk01019/SSH-Secure-SHell-사용법ssh user@ip -p port같은 망 안에 있으면 private ip를 입력해도 접속 가능pulse secure을 쓰면, 회사 망으로 들어가게 된다.다른 망 안에

내 생각 정리

순서 각 명령어 의미 파악 자동화할 수 있는 방법 찾기 ROS (Robot Operating System)의 Foxy 버전을 사용하기 위해 필요한 환경 변수 및 설정을 로드 환경변수와 설정: 이 명령어를 실행하면 ROS Foxy의 환경이 현재 셸 세션에 적용

회사 컴에서는, 기본 게이트웨이 주소에 접속이 안됩니다.회사 컴에서는, pulse로 사내망을 접속 후, private IP로 ssh를 해야 접속됩니다.포트는 3100으로 했습니다.사전지식: 공유기의 원리 -> https://velog.io/@jk01019/공유

scp와 sftp: https://velog.io/@jk01019/scp와-sftp15분마다 한 번씩, 모든 조합에 대해 scp 전송을 시도한다.1시간마다 한 번씩, 성공적으로 전송된 조합을 초기화한다.내 pc의 ~/PycharmProjects/nl_navig

gpu가 n대 인 경우, 실험을 항상 새 브랜치에서 해서 귀찮음.$GPU_IDX 가 1이면, DATASET_PATH = "dataset_1"./nl_navigation.sh \[target_branch] \[note] \[gpu_idx]./nl_navigation.sh

(0) 왠만한 우분투 운영체제는 vnc 서버 프로그램인 vino가 기본적으로 깔려있다.(1) dconf-editor 설치 및 실행apt-get install dconf-editordconf-editor(2) org/gnome/desktop/remote-access/ 로

NVIDIA 그래픽 카드(혹은 GPU)와 컴퓨터 운영 체제(OS) 간의 통신을 관리하고 제어하는 소프트웨어OS? : https://velog.io/@jk01019/OS역할GPU 제어NVIDIA 드라이버는 NVIDIA GPU를 컴퓨터에서 올바르게 인식하고 제어G

아래 링크와 표에 맞게,https://en.wikipedia.org/wiki/CUDA결론: 3080은 11.1~12.2 사이의 버전을 설치하면 되는듯하다.아래 표에 맞게, 결론: 535.113.01 드라이버 버전은, 모든 cuda toolkit 버전을 설치해도

nvcc -V (저 명령어로 cuda-toolkit을 설치하면 절대 안된다!!)sudo gedit ~/.profile맨 마지막에 아래 입력 (실제로 아래 경로 들어가서, 잘 설치되었나 확인해보자)export PATH=/usr/local/cuda-XX.X/bin:$PAT

lspci | grep VGAGPU 정보는 주로 VGA와 관련된 항목에서 찾을 수 있습니다.nvidia-smiNVIDIA 그래픽 드라이버가 올바르게 설치된 경우 사용 가능sudo lshw -C display하드웨어 구성의 상세 정보를 제공

sudo apt-get updatesudo apt-get upgrade내 home GPU: Geforce RTX 3070 8GBubuntu-drivers devices를 통해, 뜬 리스트들 중, recommended라고 표시된 driver을 선택합니다.설치 이후 적용을

~/.bashrc나 /etc/profile에 추가되어있는 CUDA 관련 설정도 제거해야 한다.blacklist nouveauoptions nouveau modeset=0sudo rebootsudo update-initramfs -u

https://developer.nvidia.com/cudnn우분투라고 할지라도, Tar 리눅스를 다운 받아라! (훨씬 쉽대)다운 받은 경로로 가서, 아래 명령어 실시!

sudo apt updatesudo apt install curl -yhttps://www.anaconda.com/download- curl --output anaconda.sh https://repo.anaconda.com/archive/Anacon

https://lhb0517.tistory.com/entry/%EC%9A%B0%EB%B6%84%ED%88%AC-%EA%B8%B0%EA%B3%84%EC%8B%9D-%ED%82%A4%EB%B3%B4%EB%93%9C-%EC%98%A4%EB%A5%B8%EC%AA%BD

CUDA 11.7 / 11.8 가능 https://pytorch.org/get-started/locally/CUDA 11.8 버전 가능conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pyto

https://velog.io/@jk01019/UbuntuDebian-Linux환경에서-사내-VPN-쓰기

아나콘다와 달리, virtualenv를 사용할 때, 각 가상 환경은 독립적이며,해당 가상 환경을 활성화하거나 비활성화하는데 필요한 스크립트가 가상 환경의 디렉토리 내에 포함되어 있습니다.우분투 PC에서 nl_navigation이라는 이름의 래포지토리에 python=3.

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