하드 디스크에서 파일을 읽는다고 생각할 때 임의의 위치에 쓰여진 파일을 읽는데 오랜 시간이 걸린다. 이는 read
함수가 파일이 하드 디스크에서 읽어지는 동안 기다리기 때문에 read
함수는 파일 읽기가 끝나기 전 까지 리턴하지 않고, CPU는 아무것도 하지않은 채 기다리게 되기 때문이다.
promise
: 미래에 쓰레드 T가 원하는 데이터를 돌려주겠다는 약속future
: promise
객체가 가지고 있는 미래 약속#include <future>
#include <iostream>
#include <string>
#include <thread>
using std::string;
void worker(std::promise<string>* p) {
// 약속을 이행하는 모습. 해당 결과는 future 에 들어간다.
p->set_value("some data");
}
int main() {
std::promise<string> p;
// 미래에 string 데이터를 돌려 주겠다는 약속.
std::future<string> data = p.get_future();
std::thread t(worker, &p);
// 미래에 약속된 데이터를 받을 때 까지 기다린다.
data.wait();
// wait 이 리턴했다는 뜻이 future 에 데이터가 준비되었다는 의미.
// 참고로 wait 없이 그냥 get 해도 wait 한 것과 같다.
std::cout << "받은 데이터 : " << data.get() << std::endl;
t.join();
}
받은 데이터 : some data
std::promise<string> p;
std::future<string> data = p.get_future();
promise
객체는 자신이 가지고 있는 future
객체에 값을 넣어줌get_future
함수를 통해 promise
객체에 대응되는 future
객체를 얻을 수 있음p->set_value("some data");
promise
가 생성자 future
이 소비자 역할을 수행한다 할 수 있음promise
-future
패턴을 구현 가능future
에 예외도 전달 가능#include <condition_variable>
#include <iostream>
#include <mutex>
#include <string>
#include <thread>
std::condition_variable cv;
std::mutex m;
bool done = false;
std::string info;
void worker() {
{
std::lock_guard<std::mutex> lk(m);
info = "some data"; // 위의 p->set_value("some data") 에 대응
done = true;
}
cv.notify_all();
}
int main() {
std::thread t(worker);
std::unique_lock<std::mutex> lk(m);
cv.wait(lk, [] { return done; }); // 위의 data.wait() 이라 보면 된다.
lk.unlock();
std::cout << "받은 데이터 : " << info << std::endl;
t.join();
}
wait_for
: 정해진 시간 동안만 기다리고 그냥 진행 가능get
: 데이터가 이동되기 때문에 단 한번만 수행해야 함future
을 get
해야하는 경우 사용 가능C++에서는 위 promise-future
패턴을 비동기적 함수의 리턴값에 간단히 적용할수 있는 packaged_task
라는 것을 지원함
packaged_task
에 전달된 함수가 리턴할 때, 그 리턴값을 promise
에 set_value
하고, 만약에 예외를 던졌다면 promise
에 set_exception
을 수행
future
는 packaged_task
가 리턴하는 future
에서 접근할 수 있음
예제코드
#include <future>
#include <iostream>
#include <thread>
int some_task(int x) { return 10 + x; }
int main() {
// int(int) : int 를 리턴하고 인자로 int 를 받는 함수. (std::function 참조)
std::packaged_task<int(int)> task(some_task);
std::future<int> start = task.get_future();
std::thread t(std::move(task), 5);
std::cout << "결과값 : " << start.get() << std::endl;
t.join();
}
결과값 : 15
packaged_task
: 비동기적으로 수행할 함수 자체를 생성자의 인자로 받음task.get_future()
:promise
에 대응되는 future
를 리턴std::packaged_task<int(int)> task(some_task);
std::future<int> start = task.get_future();
thread t(std::move(task), 5);
future
의 get
함수를 통해 추후에 받을 수 있음promise
를 전달하지 않아도 알아서 리턴값을 처리해주기 때문에 편리함std::cout << "결과값 : " << start.get() << std::endl;
이전에 쓰레드를 명시적으로 생성해서 실행한 것과 달리 async
에 어떤 함수를 전달하면, 쓰레드를 알아서 만들어 해당 함수를 비동기적으로 실행하고 그 결과 값을 future
에 전달함
예제 코드
#include <future>
#include <iostream>
#include <thread>
#include <vector>
// std::accumulate 와 동일
int sum(const std::vector<int>& v, int start, int end) {
int total = 0;
for (int i = start; i < end; ++i) {
total += v[i];
}
return total;
}
int parallel_sum(const std::vector<int>& v) {
// lower_half_future 는 1 ~ 500 까지 비동기적으로 더함
// 참고로 람다 함수를 사용하면 좀 더 깔끔하게 표현할 수 도 있다.
// --> std::async([&v]() { return sum(v, 0, v.size() / 2); });
std::future<int> lower_half_future =
std::async(std::launch::async, sum, cref(v), 0, v.size() / 2);
// upper_half 는 501 부터 1000 까지 더함
int upper_half = sum(v, v.size() / 2, v.size());
return lower_half_future.get() + upper_half;
}
int main() {
std::vector<int> v;
v.reserve(1000);
for (int i = 0; i < 1000; ++i) {
v.push_back(i + 1);
}
std::cout << "1 부터 1000 까지의 합 : " << parallel_sum(v) << std::endl;
}
1 부터 1000 까지의 합 : 500500
future
를 리턴std::launch::async
: 바로 쓰레드를 생성해서 인자로 전달된 함수를 실행std::launch::deferred
: future 의 get 함수가 호출되었을 때 실행(새로운 쓰레드 생성x)std::future<int> lower_half_future = std::async(std::launch::async, sum, cref(v), 0, v.size() / 2);
future
리턴async
함수가 리턴한 future
에 get
을 통해 얻어낼 수 있음return lower_half_future.get() + upper_half;