[논문 리뷰] YOLO : You Only Look Once

지금까지의 object detection 모델들은 bounding box로 나누어서 bounding box마다 이미지를 분류하는 방식이었다.

YOLO는 그 둘을 하나의 회귀 문제로 엮고 객체 탐지의 모든 요소를 단일 신경망. single nueral network 로 통합한다.

1. Introduction

2. Unified Detection

2-1. Network Design

2-2. Training

2-3. Inference

2-4. Limitations of YOLO

3. Comparison to Other Detection Systems.