1. Overfitting (과적합)
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너무 과도하게 데이터 모델을 학습한 경우
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Training Data에는 잘 맞지만, Test Data에는 잘 맞지 않는 것
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복잡한 모델이거나 데이터가 적을수록 과적합(overfitting)이 일어나기 쉬움
2. Underfitting (과소적합)
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과적합(overfitting)의 반대개념
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Training Data도 학습을 다 하지 못한 상태
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학습의 반복 횟수가 너무 작거나, 데이터 특성에 비해 모델이 너무 간단할 수록 underfitting(과소적합)이 일어나기 쉬움
Reference
https://yngie-c.github.io/machine%20learning/2020/04/30/training_test_reg/
