인공지능 및 기계학습 개론

머신러닝에서의 Function Approximation이란 확률적으로 가깝고 맞는 값을 가진 함수를 찾아나가는 과정이다.여기서 선형 함수를 찾아나가는 과정을 Linear Regression이라 한다.이를 위해 가설을 문자가 아닌 공식으로 표현한다.위의 함수를 풀어 설명

Naive Bayes Classifier를 논하기전에 우선 Optimal Classification에 대해 알아보도록 한다.예측값의 결과가 두가지인 그래프가 있다:위는 Y의 클래스가 빨강일때 초록색일 경우를 분류하는 분류기이다.즉, 어느 한 X지점에 대한 Y의 값(각