[통계] One-way ANOVA (2) F-value

JONGYOON JEON·2024년 2월 10일
0

통계

목록 보기
10/13

F-value ?

F값이란 두개의 분산의 비율이다.
그래서 우리는 이것을 분산 분석이라고 부른다.

두개의 분산으로 평균 값이 같은지 다른지를 어떻게 알 수 있을까?

[Between Variance] 첫번째 분산 : GM(전체 평균)으로부터 각 그룹까지의 분산

전체 평균으로부터 각 그룹의 평균값이 멀리 떨어져있다

따라서, 적어도 어떤 그룹 한개는 다른 그룹과 평균이 다를 수 있다!

문제는 이 Between Variance가 얼마나 커야 통계적으로 큰걸까? > 우연히 클 가능성은 확률적으로 얼마나 될까?

[Within Variance] 두번째 분산 : 그룹내의 분산

t-test의 t-value 계산시의 분모(표준편차)와 같은 의미

무의미한 변화의 정도(randomly)

BV가 WV보다 충분히 커야 우리는 BV가 통계적으로 크다고 말할 수 있고, 적어도 어느 한그룹의 평균값이 전체 평균과는 다르다(유의미)고 말할 수 있다.

통계적 가설

profile
효율적인 걸 좋아해요

0개의 댓글