[pandas] 모듈 내장 그래프 함수

1. 데이터 불러오기

import pandas as pd

df = pd.read_csv("/content/sample_data/california_housing_train.csv")
df.head()

2. 데이터 가공

# [Python] Pandas groupby

# longitude 그룹별로 확인
df_group = df.groupby('longitude')

# 연산 결과를 저장할 데이터 프레임
df_agg = pd.DataFrame()

# longitude 그룹별 평균 households, population 값
df_agg['mean_households'] = df_group['households'].mean()
df_agg['mean_population'] = df_group['population'].mean()

df_agg

3. 다양한 유형의 그래프 출력 (kind=''으로 설정 가능)

• 'line' : line plot (default)
• 'bar' : vertical bar plot
• 'barh' : horizontal bar plot
• 'hist' : histogram
• 'box' : boxplot
• 'kde' : Kernel Density Estimation plot
• 'density' : same as 'kde'
• 'area' : area plot
• 'pie' : pie plot
• 'scatter' : scatter plot
• 'hexbin' : hexbin plot

3-1. 꺾은선 그래프 출력

# matplotlib 기반 plot
df_agg.plot()
# df_agg.plot(kind='line')

3-2. 막대 그래프 출력

• 세로 막대

df_agg.plot(kind='bar')

• 가로 막대
  

df_agg.plot(kind='barh')

3-3. 히스토그램 출력

df_agg.plot(kind='hist')

3-4. 산점도 출력

df_agg.plot(x='mean_households',y='mean_population', kind = 'scatter')

3-4. 박스형 그래프 출력

df_agg[['mean_households','mean_population']].plot(kind='box')

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