SQL 심화...

날짜, 시간

• DATE : 년-월-일
• TIME :시간:분:초
• DATETIME : 년-월-일 시간:분:초
• TIMESTAMP 년-월-일 시간:분:초 UTC

UTC : 시간대(타임존)

문자를 날짜로

• 'YYYY-MM-DD' 의 형식이라면
  • DATE(컬럼)
• 그 외의 형식이라면

  • PARSE_DATE(날짜형태, 컬럼명)

    예시 : 20210912
    
    →PARSE_DATE('%Y%m%d','20210912)
    
    [날짜 PARSE_DATE표시법](https://www.notion.so/a241847fdee74c7aa71a2defbbfc8ce7)

    날짜에서 정보 뽑기

  • EXTRACT (정보 FROM 컬럼)
    - YEAR
    - MONTH
    - DAY
    - DAYOFWEEK —(1~7, 일요일~토요일)
    - WEEK (0~53, 일요일 시작)
    - WEEK(MONDAY) (0~53, 월요일 시작, MONDAY를 바꿔서 다른요일로 설정 가능)
    - QUARTER

    날짜 연산하기

  • 더하기 : DATE_ADD(컬럼, INTERVAL 기간)

  • 빼기 : DATE_SUB(컬럼, INTERVAL 기간)

    ```sql
    DATE_ADD(컬럼, INTERVAL 5 day)
    DATE_ADD(컬럼, INTERVAL 1 month)
    DATE_ADD(컬럼, INTERVAL 2 week)
    DATE_ADD(컬럼, INTERVAL 5 quater)
    DATE_ADD(컬럼, INTERVAL 1 year)
    ```

    날짜 차이 구하기

  • DATE_DIFF(컬럼1, 컬럼2, 단위)

    • 컬럼1이 더 최근이어야함 (컬럼1 - 컬럼2)
    • 단위 (YEAR,MONTH,DAY...)

CASE WHEN

• 엑셀의 IF와 비슷함...

CASE WHEN 조건1 THEN 결과1
		WHEN 조건2 THEN 결과2
...
		WHEN 조건N THEN 결과N ELSE 만약아무것도아니라면 END

CASE WHEN 조건1 THEN 0_결과1
		WHEN 조건2 THEN 1_결과2
...
		WHEN 조건N THEN N_결과N ELSE 만약아무것도아니라면 END

SUB QUERY

쿼리 속의 쿼리

• 가장 최근 주문일 데이터를 뽑는 쿼리
  1. 가장 최근 주문일을 구하기
  2. 가장 최근 주문일에 해당하는 데이터 필터링 하기

SELECT MAX(order_date) AS max_order_date
FROM 오더데이터
---가장 최근 주문일자를 구함 sub query

SELECT *
FROM 오더데이터
WHERE order_date = (SELECT MAX(order_date) AS max_order_date FROM 오더데이터)

• 구매 경험이 있는 고객 리스트만 구하고 싶을때
  1. 주문 테이블에 있는 고객 리스트 구하기
  2. 유저테이블에서 주문 테이블에 있는 고객 필터링하기

SELECT customer_id
FROM 오더데이터
--- 오더 데이터에서 고객id를 구함 

SELECT *
FROM 고객데이터
WHERE customer_id IN (SELECT customer_id FROM 오더데이터)

• 특정 지역의 일평균 판매량

  1. 지역 별 일별 판매량 구하기

  2. 지역 별 일별 판매량 평균 구하기

     SELECT U.지역, O.주문일, SUM(판매량) AS 일별판매량
     FROM 오더데이터 O
     LEFT JOIN 고객데이터 U
     ON O.custmer_id = U.customer_id
     GROUP BY U.지역,O.주문일
     --- 지역 별 일별 판매량
     
     SELECT state, AVG(일별판매량) AS 평균판매량
     	**FROM**(
     		****SELECT U.지역, O.주문일, SUM(판매량) AS 일별판매량
     		FROM 오더데이터 O
     		LEFT JOIN 고객데이터 U
     		ON O.custmer_id = U.customer_id
     		GROUP BY U.지역,O.주문일
     **)**
     GROUP BY 지역

     WITH

     써브쿼리에 이름을 붙여 임시테이블로 만들어 준다고 생각하면 편함

     WITH 임시테이블이름 AS 
     (
     서브쿼리
     )
     
     SELECT *
     FROM 임시테이블 ......

     WITH vs SUBQUERY

     Subquery 결과가 값이나 컬럼 한개일 때 → 그대로

     Subquery 가 길어지고 복잡해지면 → WITH

     한 Query 에서 같은 Subquery가 여러번 반복되면 → WITH

     → subquery도 query이기 때문에 많이 반복하면 연산이 많아 성능 저하가 올 수 있음...

조금 더 생각해보기...

에러 메시지 ??!?

• 컴퓨터는 잘못이 없어용
• 구글에게 물어보세용

공식 문서를 보는법, 스택오버플로우를 보는법 등을 알려주셨다.... 정말 초보를 위한 강의구나 !