이번 포스팅은 어마어마한 스크롤을 자랑합니다..^^;;
급하신 분들은 목차에 보이는 툴들을 빠르게 훑어보신 뒤 4. 비교 표를 참고해주세요.
(저는 개인적으로 genspark와 Liner가 제일 좋았습니다!!)
- 리서치 툴 소개를 위해 질문은 통일하였습니다.
(코딩 교육 / kt / 지식 맵) - 모두 무료버전으로만 진행하였습니다. 유료 버전은 지원하는 내용이 다를 수 있습니다.
1. 서론
왜 AI 리서치 툴이 필요한가?
디지털 시대에 정보를 검색하고 정리하는 일은 일상적인 과제가 되었다. 우리는 프로젝트, 보고서 작성, 학습 등 다양한 상황에서 정확하고 신뢰할 수 있는 정보를 빠르게 찾아야 한다. 하지만 수많은 웹페이지를 일일이 확인하며 필요한 데이터를 추출하는 일은 시간 소모가 크고, 가끔은 너무 방대하거나 부족한 결과에 실망하기도 한다.
이제 이런 문제를 해결하기 위해 등장한 것이 바로 AI 기반 리서치 툴이다. AI는 단순히 정보를 검색하는 수준을 넘어, 방대한 자료를 요약하고, 분석하며, 적합한 결과를 추천해주는 데까지 발전했다. 특히, 검색 엔진의 한계를 보완해 더 정교하고 유용한 결과를 제공하는 점에서 많은 관심을 받고 있다.
그렇다면, 다양한 AI 리서치 툴들 중 어떤 것이 나에게 가장 적합할까? 이 글에서는 가장 주목받는 AI 리서치 툴들을 소개하고, 세부 기능의 비교를 통해 가장 적절한 툴을 찾아보려고 한다.
2. 주요 AI 리서치 툴
이번 포스팅에서 소개할 리서치 툴은 총 5개로, 이외에도 AI 툴은 많지만 대표적이고, 무료로 충분히 사용 가능하다고 생각되어 선정하였다.
- perplexity
- genspark
- Liner
- Felo
- consensus
3. 세부적인 툴 소개
✨ Perplexity
퍼플렉시티는 질문 기반의 정보 검색 플랫폼으로, 실시간으로 웹에서 정보를 검색하고 사용자에게 관련된 답변을 제공한다.
- 실시간 웹 검색: 사용자의 질문에 대해 최신 웹 데이터를 기반으로 답변 제공
- 다양한 출처: 여러 정보 출처에서 데이터를 수집하여 신뢰할 수 있는 정보 제공
- AI 기반 자연어 처리: 자연어 처리 기술을 활용해 사용자 요청에 맞는 정확한 정보를 신속하게 전달
↳ 사용법과 주요 기능
홈페이지를 들어가면 GPT와 비슷한 화면이 나온다.
이렇게 모드를 선택할 수 있다는 것이 새로웠다.
퍼플렉시티는 수학과 과학, 코드 분야에 특화되어 있다고 하는데,
그래서 그런지 수학 탭이 따로 있었다
요즘 코딩 교육에 관심이 많아서 개인적으로 프로젝트를 진행하려 한다.
그 중 전에 배웠던 kt나 지식 맵을 활용할 수 있는지 궁금해 질문해봤다.
perplexity의 특징 중 하나가 군더더기 없이 결과를 깔끔하게 보여준다는 점이다.
질문 - 답에서 끝나는 것이 아니라 관련된 질문을 만들어줘서
내가 미쳐 생각하지 못한 부분이나 추가로 물어 볼만한 질문을 바로 할 수 있다.
그 외에도 발견하기(뉴스레터 같은 느낌)나 도서관(질문 내용 보관함) 등을 제공하고 있다.
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참고로 궁금해서 수학 관련 질문해봤는데 무슨 소리인지 모르겠어서 검증이 불가능했다 엌
✨ Genspark
젠스파크는 정보 검색 시 AI 기반 기술을 통해 사용자 맞춤형 정보를 제공한다.
- 맞춤형 정보 제공: 사용자의 검색 쿼리에 따라서 개인화된 페이지를 생성
- 비교 검색: 다양한 웹 사이트에서 정보를 비교하며 확인
- 추천 시스템: 예상 질문 목록이나 관련 검색어를 추천하여 사용자 경험 향상
↳ 사용법과 주요 기능
똑같은 질문으로 작성해서 물어봤다.
genspark는 다른 툴보다 특히(?) 시간이 느렸는데, 그만한 이유가 있다.
최종 답변까지 조금 시간이 걸리지만, 생성되는 과정을 실시간으로 보여주고, 교차 검증도 제공한다. 다만 개인적으로는 UI가 좀 불편했다.
이리저리 찾아보고 알아낸 결과, 맨 처음 화면으로 다시 돌어오면 있는 Autopilot agent를 발견했는데 이 UI가 훨씬 마음에 들었다🎉.
데이터 검색 / 교차 검사 중 선택할 수 있다.
정말 시간이 오래걸린다. 질문 하나에 30분이라니 !!!!
그럼에도 genspark가 정말 마음에 들었던 점은,
계획 - 실행 - 반성 - 계획 수정의 단계를 계속 거친다는 점이었다.
프롬프트로 따지면 CoT 려나
질문을 하면 10 ~ 30초 이내로 빠른 답변을 내보낸다.
그 다음 실행 계획을 구체화한 뒤 데이터를 채워간다.
실행 계획을 세우기 전에 내가 입력한 텍스트를 토대로 어떤 걸 원한다고 판단했는지에 대해 정의하고, 데이터 분석 테이블을 만든다.
그 다음 웹 사이트를 돌며 정보를 수집하면서 데이터 테이블을 채워간다.
이 모든 것이 작업 공간에서 실시간으로 보여진다.
그리고 중간중간 Agent가 찾은 내용에 대해 부족한 점이 없는지 검토한다.
부족한 점이 있다면 실행 계획을 조정하며 최종 답변을 낸다.
이 부분에서 시간이 오래걸리는 점을 수긍할 수 있게 되었다. 이거 짱인데..😎
시간이 지난 뒤 최종 답변을 출력한다. 이 부분에서는 agent가 실행한 내용은 숨김 처리되고 결과만 깔끔하게 보여진다. agnet가 채웠던 데이터 테이블은 마지막에 한번에 정리된다.
✨ Liner
(이 툴은 특히 한국 기업의 검색 엔진이라 왠지 모르게 더 좋았다. 편협한 시선 인정한다🙄)
라이너는 연구 및 정보를 탐색하는 데 특화된 검색 엔진으로, 신뢰성과 직관적인 검색 기능을 갖춘 플랫폼이다.
- Liner Ranker 기술: 문서의 신뢰성과 관련성을 점수화하여 최적의 결과 제공
- 연구 도구 통합: 학술 정보를 필터링하고 관련 연구를 신속하게 탐색할 수 있는 기능 제공
- 빠른 정보 탐색: 필요한 정보를 효율적으로 찾을 수 있도록 도움
↳ 사용법과 주요 기능
라이너는 메인 화면에서 여러가지를 설정할 수 있다.
1) 웹 검색 / 에세이 작성 선택
에세이 작성을 누르면 이런 화면이 보인다.
내 글쓰기 스타일 적용 기능이 마음에 들었다. notebookLM 느낌?
2) 일반 검색 / 학술 검색
3) 모델 선택 / 맞춤 설정
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pro 버전이 아니어서 여러 설정을 사용해볼 수는 없었지만 다양한 글쓰기 설정을 제공하고 있다.
결과 화면
최종 답변 안에 어디에서 인용해왔는 지와 중요한 부분에 하이라이팅이 되어 있고, 옆에는 검색된 출처가 있다.
통상 10 ~ 20개 정도의 출처를 가져오는 것 같다.
그리고 다른 툴들과 마찬가지로 결과에 대한 관련 질문을 제공한다.
개인적으로는 가장 직관적인 UI라고 생각했고, 무료 버전에서 활용할 수 있는 부분이 가장 많은 툴이 아닌가 싶었다.
✨ Felo
Felo는 실시간 번역과 검색 기능을 제공하는 AI 기반 커뮤니케이션 도구다.
- 번역 기능: 전 세계적인 정보에 대한 실시간 번역과 다국어 지원.
- 다양한 자료 제공: 학술 자료 검색 및 다국어 변환을 통한 더 넓은 자료 접근.
- 시각화 자료 제공: 마인드 맵과 같은 시각화 도구로 데이터를 보다 쉽게 이해.
↳ 사용법과 주요 기능
왜이렇게 짧은가 - 에 대해 변명을 좀 하자면 Felo는 앞의 툴들의 성능이나 UI가 거의 똑같다(특히 perplexity와 진짜 비슷하게 생겼다).
하나 눈여겨 볼 점은 바로 마인드맵을 제공한다는 것인데, 검색된 내용을 토대로 마인드맵을 그려준다. 이 기능이 좋아서 쓰는 사람들도 많다고 들었다.
✨ Consensus
Consensus는 AI 기반의 학술 리서치 툴로, 과학 및 학술 자료를 신속하게 검색하고 분석할 수 있도록 지원한다.
- 200M 이상의 자료 검색: 2억 개 이상의 피어 리뷰 논문에서 즉시 전문가 인사이트 제공
- 정확한 출처 제공: 모든 정보에 대한 출처를 명확히 제시하여 사용자가 신뢰할 수 있도록 함
- 논문 요약 기능: 검색된 논문의 핵심 통찰을 빠르게 추출하여 제공
↳ 사용법과 주요 기능
한국어도 지원이 되지만 영어로 검색하는 것이 훨씬 좋다고 한다.
그래도 한국어로 물어봤다 ^ ^
어마어마한 수의 논문을 한 줄로 요약해주고, 바로 인용도 가능하게 되어 있다.
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학술 논문 리서치 툴답게 논문에 대한 메타 데이터를 직접 선택해서 솔팅할 수도 있다.
4. 어떤 툴을 선택해야 할까?
아래는 오늘 살펴본 AI 리서치 툴들의 주요 특징과 비교를 표 형식으로 정리한 내용이다.
개인적인 견해가 들어가 있으니 직접 사용해보고 판단하시길 바란다.
| 툴 이름 | 주요 특징 | 장점 | 단점 | 활용 사례 |
|---|---|---|---|---|
| Perplexity | 실시간 웹 검색 및 다양한 출처에서 데이터를 수집하여 AI 기반 답변 제공 | - 실시간 정보 제공 - 관련 질문 추천 - 그래프, 이미지 등 시각 자료 지원 | - 수학/과학 중심 - 전문성 부족 시 검증 어려움 | 질문 기반 정보 검색, 보고서 작성 지원 |
| Genspark | 사용자 맞춤형 정보 제공 및 비교 검색, 실행 계획 단계화 | - 교차 검증 제공 - 계획-실행-검토-수정 단계 반복 - 실시간 진행 상황 제공 | - 응답 시간 느림 - 복잡한 UI | 연구 프로젝트 진행, 단계별 데이터 수집 및 분석 |
| Liner | 학술 및 일반 정보를 직관적으로 탐색할 수 있는 한국 기업의 검색 엔진 | - 직관적인 UI - 다양한 설정 가능 - 신뢰성과 관련성을 점수화하여 최적 결과 제공 | - 일부 고급 기능은 유료 버전에 제한 | 학술 검색, 에세이 작성, 관련 연구 탐색 |
| Felo | 실시간 번역, 다국어 지원, 마인드맵 기능을 통한 시각화 도구 제공 | - 마인드맵 제공 - 학술 자료 검색 및 다국어 변환 - 문서 미리보기 제공 | - UI가 다른 툴과 유사 - 일부 기능 제한 | 학술 자료 번역 및 분석, 데이터 시각화 |
| Consensus | 연구 결과와 통계를 분석한 데이터를 기반으로 한 AI 검색 | - 신뢰도 높은 결과 제공 - 논문과 연구 중심 - 과학적 근거 제공 | - 일반 검색 기능 부족 - 기술적인 주제 중심 | 연구 기반 논문 분석, 과학적 자료 비교 |
5. 결론
AI 리서치 툴은 디지털 시대에 정보 검색과 분석을 더욱 효과적으로 수행할 수 있도록 도와주는 강력한 도구다. 각 툴은 고유한 기능과 특징을 가지고 있어, 사용자가 필요에 따라 적절히 선택해 활용하는 것이 중요하다.
Perplexity, Genspark, Liner, Felo, Consensus와 같은 툴은 각각의 강점과 용도를 가지고 있다. 툴은 특화된 부분을 통해 실시간 정보 검색, 체계적인 연구 계획 수립, 한국어 검색 최적화, 다국어 번역 및 시각화, 과학적 데이터 기반 분석 등 다양한 요구를 충족시킬 수 있다.
따라서 사용자는 자신의 목표와 프로젝트의 특성에 맞는 툴을 선택해야 하며, 필요에 따라 여러 툴을 조합하여 활용하는 전략을 고려할 수 있다. 이러한 AI 리서치 툴은 단순히 정보를 제공하는 것을 넘어, 우리의 작업 효율성을 높이고, 더 나은 의사결정을 내릴 수 있도록 돕는 동반자가 될 것이다.
AI 리서치 툴은 정보의 홍수 속에서 길을 잃지 않도록 방향을 제시해준다. 또한 시간을 절약하고 더 나은 결과를 얻을 수 있게 함으로써 업무 생산성 향상에 큰 역할을 할 것으로 보인다.
