오늘도 sql 복습
sql: 데이터를 다루는데 사용되는 언어이다. 쇼핑몰, 개인병원, 포털사이트. 데이터 범위와 크기가 다르고 관련된 다양한 것이 있겠다.
적게는 수십개의 테이블~수백개의 테이블이 있음.
- 데이터 타입에는 크게 vachar type(가변적 문자 타입), 숫자타입, date타입 등이 있음.
- type에서 varchar은 문자 데이터를 말하고, varchar(50)은 50byte까지 넣을 수 있다는 말이다.
- 테이블 마다 연결되어 있을 수 있고, pk값을 가짐. pk명: 중복값을 가질 수 없는 고유한 값. ex)학번, customer_id
- where절에서 =를 사용하면 컬럼에서 조건 한개와 부합하는 것을 뽑아낸다.(한개의 조건을 줄 때 사용하기 좋음)
in()조건을 사용하면 조건이 둘 중에 하나를 충족했을 때. or 조건을 사용하고 싶을 때 해당값을 갖고 있는 데이터를 모두 보고 싶다면 사용한다.
ex)where category in('애니메이션','영화')->카테고리 컬럼에서 데이터값이 '애니메이션'에 해당하는 값, '영화'에 해당하는 값을 가져오라는 것. - not in()의 조건도 사용할 수도 있음.
- <>연산자는 '값이 같지 않다' 라는 뜻이다.
- 테이블 내 컬럼들의 데이터 타입을 알고 싶다면 'DESC 테이블 이름' 으로 확인이 가능하다.(직접 해봄.)
- where category in('애니메이션','영화')의 값과
where category = '애니메이션' or category = '영화'의 값은 같다.
내가 해보니 디비버 mysql환경에서는 대소문자를 구분하지 않는다는 것을 확인하였음.(이론으로, 들어서, 하면서 알고는 있었는데 오늘 확실히 확인해보게 됨)
머신러닝: 데이터만 많이 제공할 수 있다면 규칙 및 패턴을 찾아준다.
데이터를 주면 알고리즘을 내는 것.
컴퓨터가 스스로 학습을 한다.
전통적인 방식의 한계는 환경 변화에 취약함. 그래서 머신러닝 사용하는 것임.
당장 머신러닝 돌리는데 통계지식 없어도 가능함. 통계 포함되어있는 것도 있고 없는것도 있음.
회기, 분류는 정말 많이 사용한다고 함.
우리는 머신러닝 사용. 딥러닝은 간단하게만 사용하면 됨.
금융쪽 데이터분석&AI 채용공고.
우리나라 금융쪽이 보수적이라 좀 늦다. 이제 시작단계임. 증권사, 보험쪽은 더 늦음. 블루오션. 나중에 이쪽으로 취업할 수도 있을 것 같다는 생각이 든다.
드디어 모집이 끝난 수준별 학습반. 나는 제일 초보인 basic반을 선택했다. 생각보다 사람들이 많아서 좀 위로가 되었달까.. 다들 어려워하는구나. 나만 어려워하는게 아니구나 싶었다.
오늘 튜터님께서 하신 말씀
: 모르는것 부끄러워하지 않기, 물어보기. 물어보면서 배우기. 똑같은 내용을 5번 이상 물어보기.(물어봐도 된다는 뜻)
동기들과 같이 공부하기.
포맷팅, 파라미터 -> 이런 단어들에 대한 궁금한 점은 챗지피티한테 물어보기. 요즘은 챗지피티의 정확도가 굉장히 올라가서 굿굿이라고 함. 나는 지금까지 코드를 많이 물어보았던 것 같다.
오늘도 고생했다 내일도 화이팅. 오늘은 코드카타를 못 풀어봐서 아쉽다. 사실 기초강의도 다 듣지는 못했고, 오후에 가서는 조금 오래 쉬어버렸다... 애쉽. 내일은 더 빡꽁하자! 화이팅!
