25.7.9TIL

발표를 잘 마쳤다. 발표하는 팀원분이 발표 생각보다 더 잘해주셨다.
다같이 나가는거 너무 좋은 아이디어같다. ㅎㅎ

다들 취업 잘합시다 나를 포함해서!!

• 무아 튜터님의 피드백
  중요한 내용 잘 강조했음. 발표자료 잘 구성했음. llm 쉽게 잘 설명하였음. 기존 평점기반의 리뷰분석과 감성분석과의 비교도 잘 보여줌. 엘엘엠 모델에 대한 비교 체계적으로 잘 하였음. 실무에서도 어떤 모델을 써야할지 비용과 산출효과성도 고려해서 어떤 모델을 써야할지 고려해야하는데 잘 핬므.
  아쉬운 점: 제미나이 모델들끼리만 비교했음. 딥시크, 지피티 엔플러리티 다양한 모델들이 있어서 종합적으로 비교해보는것도 더 좋았을 것 같음. , 엘엘엠 설명할 때 예시로 펄플렉시티 등. 펄플렉시티는 llm이 아니라 llmㅇ르 활용한 서비스임. gpt랑 제미나이는 맞음. 차이는 구별하기 힘들겠지만 정확한 정보를 잘 전달해주기.,
  사용자 리뷰를 근거로 해서 키워드를 근거로 해서 군집을 한것은 좋은 아이디어임. 각 군집의 이름들 잘 작성했음.
  대시보드 잘 구성했음. 필요한 내용들만 잘 구성함. 오버뷰 대시보드- 막대에 긍정부정비율 보여준거 좋았음. 인사이트 도출도 잘 됨. 세세한 점도 훌륭하게 잘 해냈음.
  데이터 분석을 통해서 마케팅 방안에서 포스터 3종 직접 제작.
  더 개선할 점: 마케팅 방안을 선정한 이유에 ab테스트에 성과를 산출할건지에 대한 계획까지 말하면 완벽할 것 같음.

• 준석튜터님의 피드백:
  14조 분들 고생 많으셨습니다!!!
  진짜 마케팅 회사에서 발표하는 ppt 인 것 같아요! 민규님의 배경도 분홍색으로 맞추신 점도 인상 깊습니다 ㅎㅎㅎ
  프로젝트 목표를 확실히 하고, EDA 부분을 차근차근 설명해주셔서 해당 데이터셋도 모르는 사람도 이해할 수 있는 발표였습니다.
  데이터 분석 부트캠프인만큼 AI / LLM 에 익숙하지 못한 청중을 위해서 이해하기 쉽게 사전 설명한 점도 GOOD!
  감정 분석은 단순 긍정, 부정으로 나누는 경우가 많은데 5단계로 세분화된 분리를 하셔서 현실감있게 구현하셔서 실 서비스에 적용 가능합니다!
  군집 클러스터링에 대한 재밌는 명칭으로 지정하시고, 그 이후 마케팅 방법까지 설정하셔서 회사 의사결정자들이 좋아할만한 결과인 것 같습니다.
  대시보드에 대한 강조 설명과, 시연 영상을 분리해서 나타내서 청중의 이해도를 높였습니다. 그리고, 실제 제품 이미지를 보여줌으로써 대시보드의 역할을 확실히 파악할 수 있어서 좋습니다.
  실제 기획적 포스터를 제작하신 것이 대박입니다 ..!! 마지막에 정보 출처를 말씀하신 점도 철저하게 잘 준비하셨습니다 ! 멋져요 !!!!