ML/DL

Movie Review Text Sentiment Analysis RNN(LSTM), CNN 참고 자료 https://dbr.donga.com/article/view/1202/article_no/8891/ac/magazine > 텍스트 감성분석 접근법을 크게 2가지

1. IMDb 데이터셋 분석 50000개의 영화리뷰 텍스트 (영문) 긍정은 1, 부정은 0으로 라벨링 되어있음 2.6.0 훈련 샘플 개수: 25000, 테스트 개수: 25000 > imdb.loaddata() 호출 시 단어사전에 등재할 단어의 개수(

Sentiment Analysis - 사전의 단어 개수 X 워드 벡터 사이즈만큼의 크기를 가진 학습 파라미터감성분류 모델이 학습이 잘 되었다면, Embedding 레이어에 학습된 워드 벡터들도 의미 공간상에 유의미한 형태로 학습되었을 것Model_1의 Embedding