선언.

딕셔너리의 모습.

{Key1:Value1, Key2:Value2, Key3:Value3, ...}

딕셔너리 값 추가하기.

>>> a = {1: 'a'}
>>> a[2] = 'b'
>>> a
{1: 'a', 2: 'b'}

딕셔너리 요소 삭제하기

>>> del a[1]
>>> a
{2: 'b', 'name': 'pey', 3: [1, 2, 3]}

del 함수를 사용해서 del a[key]처럼 입력하면 지정한 Key에 해당하는 {key : value} 쌍이 삭제된다.

key 로 value 얻기

>>> grade = {'pey': 10, 'julliet': 99}
>>> grade['pey']
10
>>> grade['julliet']
99

위 예에서 'pey'라는 Key의 Value를 얻기 위해 grade['pey']를 사용한 것처럼 어떤 Key의 Value를 얻기 위해서는 변수[Key]를 사용한다.

주의 사항

먼저 딕셔너리에서 Key는 고유한 값이므로 중복되는 Key 값을 설정해 놓으면 하나를 제외한 나머지 것들이 모두 무시된다.

>>> a = {1:'a', 1:'b'}
>>> a
{1: 'b'}

이와 같이 key '1'이 이미 존재 했더라도 이전의 값은 사라지고 업데이트 된다.

• Key에 리스트는 쓸 수 없다는 것이다. 하지만 튜플은 Key로 쓸 수 있다.
  딕셔너리의 Key로 쓸 수 있느냐 없느냐는 Key가 변하는 값인지 변하지 않는 값인지에 달려 있다.

관련 함수.

keys()

>>> a = {'name': 'pey', 'phone': '0119993323', 'birth': '1118'}
>>> a.keys()
dict_keys(['name', 'phone', 'birth'])

dict_keys, dict_values, dict_items 등은 리스트로 변환하지 않더라도 기본적인 반복(iterate) 구문(예: for문)을 실행할 수 있다.

>>> for k in a.keys():
...    print(k)
...
name
phone
birth

values()

>>> a.values()
dict_values(['pey', '0119993323', '1118'])

items() {key, value 둘다 리턴}

>>> a.items()
dict_items([('name', 'pey'), ('phone', '0119993323'), ('birth', '1118')])

get() {key 로 value 얻기}

>>> a = {'name':'pey', 'phone':'0119993323', 'birth': '1118'}
>>> a.get('name')
'pey'
>>> a.get('phone')
'0119993323'

존재하지 않는 값을 찾으려 할 떄는 None을 리턴한다.

>>> a = {'name':'pey', 'phone':'0119993323', 'birth': '1118'}
>>> print(a.get('nokey'))
None
>>> a = {'name':'pey', 'phone':'0119993323', 'birth': '1118'}
>>> print(a.get('nokey'))
None

in()

>>> a = {'name':'pey', 'phone':'0119993323', 'birth': '1118'}
>>> 'name' in a
True
>>> 'email' in a
False