딥러닝에 대해 공부하다보면 'compact'라는 단어와 'topology'라는 단어가 은근히 많이 나오는 것을 볼 수 있다. 자세한 내용을 정리하는건 나중에하고 일단 참고 자료들을 먼저 보자
Compact란?
compact는 topology 수학에서 많이 쓰이는 말인데 쉽게 생각하면 유클리드 공간에서 무한히 뻗쳐 나가는 것에 제한을 둠으로써 닫힌 조건 내의 공간이라고 생각하면 된다.
즉 compact space는 유클리드 공간의 부분집합으로써 쓰일 수 있다는 말이다.
(쉽게 생각하면 이런거고, 내부적으로는 뭔가 말이 많은데... 자세한건 나중에 공부하는걸로...)
https://en.wikipedia.org/wiki/Compact_space
topology란?
topology는 위상수학이라고도 불리는데 어느 학관진 모르겠지만 학부 수준에선
"주어진 대상을 자르거나 붙이지 않고 변화시켜서 다른 대상으로 바꾸어도 변하지 않는 성질들을 연구하는 학문이야"
라고 말한다고 한다. 그러나 이는 실제로 반은 맞고 반은 틀리다고 한다.
자세한 내용은 https://jjycjnmath.tistory.com/150 여길 보면서 공부하자.
참고
사람을 연구하는 공돌이