이 리뷰는 데이터에듀에서 도서를 제공받아 작성하였음을 밝힙니다.
스터디 신청 계기
컴퓨터 공학을 전공하고, 인턴 및 프로젝트에서 인공지능 관련 업무를 자주 수행했는데 데이터를 잘 이해하고 가공하는 분야 또한 중요하다는 것을 깨달았다. 그러다가 스터디에 참여할 기회를 얻게되어 약 한달 동안 해당 교재를 이용해 일주일에 한 번씩 스터디를 하고 다가오는 2월 26일에 시험에 응시할 계획이다. 스터디 2주차가 끝난 지금 교재 정보 및 스터디 후기를 작성해보려고 한다.
데이터 분석 준전문가(ADsP)란 ?
데이터분석 준전문가(ADsP : Advanced Data Analytics Semi-Professional)란 데이터 이해에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터분석 기획 및 데이터분석 등의 직무를 수행하는 실무자를 말한다.
2023년 ADsP 시험 정보
과목 개요
데이터 분석 준전문가 시험에 해당하는 과목은 총 3과목이다.
[1 과목] 데이터 이해
- 데이터의 이해
- 데이터의 가치와 미레
- 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트
[2 과목] 데이터 분석 기획
- 데이터 분석 기획의 이해
- 분석 마스터 플랜
[3 과목] 데이터 분석
- 데이터 분석 개요
- R 프로그래밍 기초
- 데이터 마트
- 통계 분석
- 정형 데이터 마이닝
출제 문항 수 및 배점
객관식 문제는 1,2 과목에서 각 8 문제씩, 3 과목에서 24문제로 총 40개의 객관식 문항이 존재하고, 1~3 과목 합쳐서 서술형 문항이 10문제가 나온다. 시험 시간은 90분이다.
2023년 시험 일정
| 회차 | 접수 기간 | 시험 날짜 | 사전 점수 발표 | 결과 발표 |
|---|---|---|---|---|
| 제 36회 | 1.25 ~ 1.31 | 2.26 (일) | 3.17 | 3.24 |
| 제 37회 | 4.17 ~ 4.21 | 5.20 (토) | 3.17 | 6.16 |
| 제 38회 | 7.17 ~ 7.21 | 8.19 (토) | 3.17 | 9.15 |
| 제 39회 | 9.18 ~ 9.22 | 10.21 (토) | 3.17 | 11.17 |
교재 구성
교재는 출제 경향 분석과 본문으로 구성되어있다. 출제 경향 분석을 먼저 보고 어느 파트의 비중이 높은지 먼저 체크한 후에 본문을 공부해서 효율적인 학습이 가능했다. 책 본문 내용을 모두 외우는 것은 불가능하기에.. 어느파트에서 힘을 빼고 이해 위주로 넘어가고, 어느 파트는 확실한 암기가 필요한지 미리 체크할 수 있어서 좋았다.
또, 처음 준비하는 시험이라 하루에 어느 정도 분량을 학습해야할지 감이 잘 잡히지않았는데, 이 책은 30일을 기준으로 매일 공부해야하는 분량이 체크되어있어서 편했다.
특정 파트에 대한 학습이 끝나면, 해당 파트에 대한 기출문제를 모아논 연습문제도 있어서 학습 후 문제를 풀면서 머리 속에 내용을 잘 정리할 수 있었다.
스터디 진행 방식
스터디는 네이버 웨일온 스터디를 이용해서, 해당 주 범위의 기출문제를 풀고 다함께 오답을 체크하는 형식으로 진행되었다. 내가 맞았던 문제였더라도, 다른 사람이 틀렸다면 한 번 더 짚고 넘어가서 머리 속에 확실하게 새겨둘 수 있어서 좋았다. 또, 문제 풀이 팁도 공유해서 다양한 문제 접근 방식에 대해 익힐 수 있었다.
시험까지 약 일주일 정도가 남았는데.. 생각보다 공부해야할 내용이 많다. 남은 기간 열심히 공부해서 합격 후기로 돌아와야겠다 !
