ML-workspace 란 ?

• 기계 학습 및 데이터 과학에 특화된 일체형 웹 기반 IDE
• 배포가 간편하고 몇 분 안에 자체 컴퓨터에서 ML 솔루션을 생산적으로 구축 가능
• 다양한 데이터 과학 라이브러리(Tensorflow, PyTorch, Keras, Sklearn)와 개발 도구(Jupyter, VS Code, Tensorboard)를 포함

설치하기

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git clone https://github.com/ml-tooling/ml-workspace.git
cd ml-workspace/

Docker 및 image build에 필요한 pakage 설치하기

sudo apt update
sudo apt install docker.io
sudo usermod -aG docker {username}
sudo systemctl enable --now docker
sudo groupadd docker

# Authentication failure 발생시 root로 접속해서 실행
su -l {username}

# docker가 잘 설치되어 있는지 확인
sudo docker run hello-world

sudo apt install python3-pip
sudo pip3 install docker
sudo pip3 install docker-py universal_build

ml-workspace 구축

docker run -itd -p 8080:8080 --name ml-workspace --gpus all mltooling/ml-workspace-gpu:latest

• gpu 관련 error 발생시 → https://bluecolorsky.tistory.com/110

reference

https://github.com/ml-tooling/ml-workspace

https://damianospark.medium.com/ml-workspace-그리고-ml-hub-1편-febfefea5bc4