Event
Conditional Probability Example
조건부 확률은 모든 경우의 수를 포함한 조건에서 특정 사건들의 조건으로 옮겨가는 것이라 생각
조건부확률을 통해 전체 경우의 수에서의 교집합 확률을 구할 때,
- 모든 경우의 수를 포함한 조건을 특정 사건들의 조건으로 옮기기 위해 한 사건의 확률을 곱하고
- 그 특정 사건의 조건부 확률을 곱하여 전체 사건의 교집합 확률을 얻을 수 있다.
Random process
PDF and CDF definition
random variable is next to function, subscript.
easy to confuse
if x is on a point, pdf doesn't means probability of random variable. it always be zero.
joint pdf
마지막 식은 두 번째 사진과 비교해서 이해해야한다.
Ensemble
mean
ensemble usage
look at f(x) and f(x, y)
joint pdf
Correlation, Covariance
absolute value of covariance represent relevance of joint random variable.
uncorrelated
when covariance of random variable x, y is 0, we say it is uncorrelated.
and correlation value is equal to m_x * m_y.
Independent variables are not correlated but not all uncorrelated variables are independent.
