CNN 시각화하기
깊이에 따른 정보 변화
층이 깊어갈수록 추상적인 정보를 얻는다.
대표적인 CNN
LeNet
AlexNet
두 모델의 차이
- Subsampling vs Maxpooling
서브샘플링과 풀링은 같은 의미이지만 ML에서는 풀링의 용어를 선호
LeNet에서의 서브샘플링은 Average Pooling을 의미
-
활성화 함수
Relu vs 시그모이드 -
드롭아웃
-
Batch Normalizaion vs LRN
https://towardsdatascience.com/difference-between-local-response-normalization-and-batch-normalization-272308c034ac
