Logistic Regression

1. Classification Problem

예측값을 맞추는 것이 아니라 yes or no로 표현
ex) 암이다 아니다, 학사경고다 아니다
logistic regression은 확률로 표시한다.(분류의 가능성을 확률로 표시)

• Logit Function
  

2. Sigmoid(=Logistic) Function

Logit 함수의 역함수로 z값에 따라 확률을 산출한다.
미분가능한 연속구간으로 변환
선형함수에서 Sigmoid function으로 변환

1/(1+e^(-z)) = 0 ~ 1사이의 값이다.
z = θ^T * x

3. Cost Function