Hate Speech Detection(증오 발언 감지)은 온라인이나 소셜 미디어 등에서 특정 개인이나 집단에 대해 차별, 혐오, 폭력, 적대감 등을 조장하는 부적절한 발언을 자동으로 식별하고 분류하는 자연어처리 기반 기술이다.
주요 내용
- 혐오 표현, 인종차별적 발언, 성차별, 장애 비하 등 다양한 형태의 증오 발언을 포함한다.
- 텍스트 데이터를 분석해 발언이 혐오적인지 여부를 판단하는 분류 문제로 모델화한다.
- 머신러닝 및 딥러닝 기술(예: BERT, LSTM, Transformer 등)을 활용해 문장의 맥락과 단어의 뉘앙스를 학습한다.
- 소셜 미디어 플랫폼, 온라인 커뮤니티, 채팅 서비스 등에서 부적절한 콘텐츠를 자동 차단하거나 검토에 활용한다.
예시
- “너희 같은 사람들은 사회에 해가 된다” – 인종 또는 집단에 대한 비하적 언어로 증오 발언으로 감지
- “이런 사람들은 여기 올 자격이 없다” – 특정 집단을 배척하는 표현
- “성별 때문에 뭘 못 하냐?” – 성차별적 발언으로 분류될 수 있음
요약
Hate Speech Detection은 온라인 상에서 부적절하고 혐오적인 발언을 자동으로 탐지해 사회적 갈등과 차별을 줄이고, 보다 건강한 디지털 환경 조성에 중요한 역할을 하는 자연어처리 기술이다[4][5].
출처
[1] 심정지 감지를 위한 다생체 신호 측정 웨어러블 디바이스 개발 https://koreascience.kr/article/JAKO201708642734662.pdf
[2][논문]AR계수와 SVM을 이용한 뇌파 기반 운전자의 졸음 ... https://scienceon.kisti.re.kr/srch/selectPORSrchArticle.do?cn=JAKO201214350262323
[3] IR-UWB 레이다 기반의 무호흡 검출 및 호흡수 측정 https://www.jkiees.org/archive/view_article?pid=jkiees-28-10-802
[4] 119 응급신고에서 수보요원과 신고자의 통화분석을 활용한 ... https://www.eksss.org/archive/view_article?pid=pss-15-4-109
[5] 시간적 봉투와 미세 구조 - 위키피디아 https://translate.google.com/translate?u=https%3A%2F%2Fen.wikipedia.org%2Fwiki%2FTemporal_envelope_and_fine_structure&hl=ko&sl=en&tl=ko&client=srp
[6] 디지털 피노타이핑 기반 다차원적 정신건강상태 탐지 장치 및 ... https://patents.google.com/patent/KR20220069859A/ko
[7] Mel-Spectrogram과 MFCC를 이용한 딥러닝 기반 딥보이스 ... http://journal.auric.kr/kieep/XmlViewer/f424187
[8] 최근의 보청기 기술과 재활 https://www.ejao.org/upload/pdf/0202008025.pdf
[9] 병렬 오토인코더 기반의 비정상 신호 탐지 https://www.e-sciencecentral.org/upload/jasc/pdf/N0660400410.pdf
[10] 휴먼이해 인지컴퓨팅 기술 연구 동향 https://ettrends.etri.re.kr/ettrends/194/0905194004/0905194004.html
