AI(GPU)

어느 날 팀원 중 한 명이 다음과 같은 말을 했다.choi.openai 님 Threads 포스트 (2025-12-24)4개월 만에 상용 모델을 따라잡는 오픈소스라니, 직접 돌려보고 싶다는 생각이 바로 들었다.그냥 API 쓰는 게 아니라, 모델이 내부적으로 어떻게 돌아가

Out Painting이라는 개념을 처음 접했을 때 꽤 흥미로웠다.이미지를 잘라내거나 비율을 바꿔야 할 때 배경을 AI가 자연스럽게 채워준다는 거니까.직접 써보기 전에 개념부터 잡고, 상용 서비스들을 하나씩 테스트해봤다.원본 이미지의 사이즈를 변경해야 할 때, 없는 배

앞서 실 서비스들을 직접 써보면서 Out Painting이 어떤 건지 감을 잡았다.이제 직접 모델을 구축해서 테스트해볼 차례다.회사에서 실제로 사용 중인 GPU 서버에 바로 올리기엔 부담이 있었다.검증되지 않은 모델을 프로덕션 서버에 올리는 건 리스크가 크니까.AWS에

3편에서 AWS 환경 세팅을 마쳤다.이제 Qwen-Image-Edit-2511 모델을 실제로 올려보자.생각보다 순탄하지 않았다.작업 폴더를 만들고 모델을 내려받는다.모델 크기가 약 40GB라 시간이 좀 걸린다.resume_download=True 덕분에 중간에 끊겨도