캡차 VS AI 누가 이김?

황준혁·2024년 10월 9일
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인간인지 아닌지 구별하기 위해 만들어진 CAPTCHA를 AI가 뚫었다네요. 좀 충격적임.


어케했노?

짤 들고올랬는데 욕있어서 걍 재낌

캡차에 자주 등장하는 이미지를 AI 모델에 학습시켜 패턴을 파악했다고 하네요. 연구진은 14,000개의 레이블이 지정된 교통 이미지로 미세 조정한 YOLO 객체 인식 모델을 사용했답니다. 그 결과 구글의 '리캡차 v2 (reCAPTCHA v2)'를 100% 성공률로 우회했다고 합니다. 좀 쩌는데 약간 무섭네여;

또한, 리캡차 v2 시스템을 속이기 위해 다양한 기술을 추가로 사용했는데요. 예를 들면, 동일한 IP에서 반복된 시도를 감지하지 못하도록 VPN을 사용했고, 마우스가 인간처럼 움직이도록 마우스 컨트롤 모델도 개발했답니다. 말 그대로 여러 가지 수단을 총동원한 거죠.


그래서 어케됨?

결과는? YOLO 모델이 엄청난 성능을 보여줬습니다. 예를 들어 오토바이는 69%, 소화전은 100% 정확도로 인식했어요. 이를 바탕으로 추가적인 작업을 결합해 CAPTCHA를 성공적으로 통과했다고 하네요.


그래서 어쩌라고

이전에도 이미지 인식 모델을 사용해서 캡차를 뚫으려는 시도는 있었지만, 이번에는 진짜로 성공했습니다. 다만, 구글은 이미 v2가 아닌 v3을 적용하고 있다고 합니다.

리캡차 v3는 단순 이미지 매칭이 아니라, 사용자 상호작용을 분석해서 봇과 사람을 구분한다고 합니다. 따라서 v3가 적용된 사이트에서는 이번 성공이 큰 의미가 없을 수도 있겠죠.


근데 뚫리면 어캄

물론, 현재 v3가 AI를 막아내고 있지만, 이건 어디까지나 임시 방편에 불과할지도 모릅니다. 기술은 계속 발전하고 있으니, 결국 보안 시스템도 끝없이 진화해야만 할 것입니다. 위험하다 위험해... 😨


이제 뭐하냐

이번 사건은 AI가 CAPTCHA를 뚫으면서 기존 보안 시스템의 취약성을 다시 한 번 드러냈습니다. 이제 보안 업계는 더 정교한 방어 체계를 구축해야 할 것 같아요. 단순한 이미지 인식이나 패턴 학습을 넘어서, 다양한 상호작용을 분석하는 접근법이 필요해 보입니다.

기술이 발전하면, 보안도 계속해서 발전해야겠죠. 이건 끝나지 않는 싸움입니다.


그렇습니다. 여기까지 글을 마무리해보겟스빈다. 난잡한 글 읽어주셔서 감사합니다. 🙏

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