코딩 테스트를 위한 트리(Tree) 자료구조 10분 핵심 요약

Purple·2022년 8월 17일
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트리(Tree)

  • 트리는 가계도와 같은 계층적인 구조를 표현할 때, 사용할 수 있는 자료구조이다.


이진 탐색 트리(Binary Search Tree)

트리의 순회(Tree Traversal)

  • 트리 자료구조에 포함된 노드를 특정한 방법으로 한 번씩 방문하는 방법을 의미한다.
    - 트리의 정보를 시각적으로 확인할 수 있다.
  • 대표적인 트리 순회 방법은 다음과 같다.

class Node:
    def __init__(self, data, left_node, right_node):
        self.data = data
        self.left_node = left_node
        self.right_node = right_node

# 전위 순회(Preorder Traversal)
def pre_order(node):
    print(node.data, end=' ')
    if node.left_node != None:
        pre_order(tree[node.left_node])
    if node.right_node != None:
        pre_order(tree[node.right_node])

# 중위 순회(Inorder Traversal)
def in_order(node):
    if node.left_node != None:
        pre_order(tree[node.left_node])
    print(node.data, end=' ')
    if node.right_node != None:
        pre_order(tree[node.right_node])

# 후위 순회(Postorder Traversal)
def post_order(node):
    if node.left_node != None:
        pre_order(tree[node.left_node])
    if node.right_node != None:
        pre_order(tree[node.right_node])
    print(node.data, end=' ')

n = int(input())
tree = {}

for i in range(n):
    data, left_node, right_node = input().split()
    if left_node == "None":
        left_node = None
    if right_node == "None":
        right_node = None
    tree[data] = Node(data, left_node, right_node)

pre_order(tree['A'])
print()
in_order(tree['A'])
print()
post_order(tree['A'])

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