오늘은 생성형 AI를 이용할 예정인가봐요

임베딩 절차입니다. , 언어를 학습에 사용하기위해서 엄청난 절차가 필요하네요

국내에는 제로베이스에서 LLM을 만든 곳은 없다네요

AI 답변

부분 출력

문장 생성

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질의응답 , 답정너일때 결과값을 출력할까??

성공

데이터가 오염되지 않도록 주의

요약도 잘해줘요

프럼프트도 제어가됩니다

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ai컨셉부여

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이미지생성

얼음위에 고양이

이미지저장

사이즈크기 조정

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임베딩 , 단어를 벡터화

소량의 데이터, 파이스를 활용하여 챗봇 만들기

쳇봇 시트가 데이터입니다.

어떻게활용하는지 절차입니다.

dataframe에 로드

임베딩 처리 , 텍스트를 리스트에담아서 크기확인

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데이터 적제 연습

벡터 디비 생성

벡터디비에 데이터 적제

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위와같은 방법으로 질문 내용 입력

임베딩 작업

백터 데이터베이스에서 입력된 내용과 가까운거리의 벡터를 찾아냄

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UI 만들기 , gardio 사용

설치 그리고 , 함수 만들기

실행

ui

엉망이네요 데이터 시트가 별로인 것 같아요

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STT 실습 (음성->텍스트)

음성인식 모델

잘 번역해요

translations 는 기본적으로 영어 번역입니다.

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커스텀 가능한 임베딩

토크나이저

인코드뿐만아니라 디코드 당연히 가능

우리가 사용한 커스텀한 임베딩모델

커스텀한 임베딩 모델을 만들 수 있다.

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랭체인

✅ LangChain(랭체인)이란?
LangChain은 LLM(대형 언어 모델, Large Language Model)과 외부 데이터, 도구를 연결하여 더 똑똑한 AI 응용 프로그램을 만들 수 있도록 도와주는 프레임워크.

즉, LLM을 단순히 사용하기만 하는 것이 아니라, 더 강력한 기능을 추가할 수 있게 해주는 도구

langchain 설치, 사용할 LLM(openai) 버전확인

모델 설치

모델 생성

제대로 잘 작동하네요

content 확인

끝.