STEP1 가설 수립
[1] 독립변수를 기준으로 나눈 3개 이상의 집단의 종속변수 모평균 비교
독립변수(priority), 종속변수(price)
- Ho : 뮤High = 뮤Medium = 뮤Low = 뮤NotSpecified
- Ha : 적어도 한 집단의 모평균은 다른 집단과 다르다
- anova1 이라는 데이터프레임 만들기
[2] price 이상치 파악 및 제거
- describe 함수, mutate 함수
[3] 이상치 제거한 anova1_new 데이터프레임 생성
- filter 함수
[4] priority 변수에서 새로운 척도 prior 만들기
-
str 함수; 기존 척도 확인
-
fct_collapse 함수(forcats 패키지); 두 변수 하나로 합치기
-
mutate 함수; 변수 추가하기
-
prior 변수 추가되고, Critical -> High 로 바뀐 것 확인
STEP2 서브 데이터프레임 만들기
- filter 함수;
STEP3 정규성 검토
[1] hist 히스토그램으로 시각적으로 확인해보기
- summary 함수; hist 함수 seq 위해 min max 확인
- hist 함수; 시각적으로 확인해보기
[2] shapiro 테스트
- shapiro.test 함수
[3] 모든 서브데이터프레임의 샘플 사이즈가 30개 넘어가기 때문에 정규성을 만족한다고 가정할 수 있음
STEP4 등분산성 조건
- leveneTest 함수;
STEP5 ANOVA 검정
- aov 함수; 등분산 조건 만족 시 검정 함수
- summary 함수; p-value(Pr) 값 확인
( •̀ ω •́ )✧