statsmodels 정리

juyeon·2022년 8월 12일
0

데이터 다루기

목록 보기
13/35
post-custom-banner

Why statsmodels?

: 기존에 R에서 가능했던 다양한 회귀분석과 시계열분석 방법론을 그대로 파이썬에서 이용할 수 있다.

시각화

from statsmodels.graphics.mosaicplot import mosaic

mpsaic plot

  • mosaic(data명, ['열이름1', '열이름2']): 범주별 양과 비율을 그래프로 나타냄
    • list로 변수 이름을 담음. x y 순서 지키기

수치화(통계 분석)

로지스틱 회귀 분석

model = sm.Logit(titanic['Survived'], titanic['Age'])
result = model.fit()
print(result.pvalues)

# 출력
Optimization terminated successfully.
         Current function value: 0.661967
         Iterations 4
Age    3.932980e-13
dtype: float64
profile
내 인생의 주연
post-custom-banner

0개의 댓글