데이터 읽고 저장하기

juyeon·2022년 10월 27일
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데이터 다루기

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데이터 불러오기

출처: pandas.read_csv

df = pd.read_csv('파일path/파일명.csv') # filepath_or_buffer

df = pd.read_excel('파일path/파일명.xlsx')

파라미터

nrows: n번째 row까지 불러오기(index가 아니라 행 개수로 따졌을 때)
index_col: column을 index로 지정. False. default None
sep: 구분자. default ','
header: column으로 사용할 row 지정. default ‘infer’
na_filter: 결측값 불러올지 여부. True, False
usecols: Return a subset of the columns. list 형태로 넣기.
encoding: 특히 한글이 깨진다면, 이렇게 해보자: 'utf-8', 'cp949'
그 외 나머지..

데이터 저장하기

출처: pandas.DataFrame.to_csv

df.to_csv('파일path/파일명.csv')

df.to_excel('파일path/파일명.xlsx')

파라미터

index: row 이름을 작성(즉, index). 저장할 때 주로 False로 함.. default True

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