[Silver I] 숨바꼭질 - 1697

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성능 요약

메모리: 18856 KB, 시간: 168 ms

분류

너비 우선 탐색, 그래프 이론, 그래프 탐색

제출 일자

2024년 2월 26일 15:34:41

문제 설명

수빈이는 동생과 숨바꼭질을 하고 있다. 수빈이는 현재 점 N(0 ≤ N ≤ 100,000)에 있고, 동생은 점 K(0 ≤ K ≤ 100,000)에 있다. 수빈이는 걷거나 순간이동을 할 수 있다. 만약, 수빈이의 위치가 X일 때 걷는다면 1초 후에 X-1 또는 X+1로 이동하게 된다. 순간이동을 하는 경우에는 1초 후에 2*X의 위치로 이동하게 된다.

수빈이와 동생의 위치가 주어졌을 때, 수빈이가 동생을 찾을 수 있는 가장 빠른 시간이 몇 초 후인지 구하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫 번째 줄에 수빈이가 있는 위치 N과 동생이 있는 위치 K가 주어진다. N과 K는 정수이다.

출력

수빈이가 동생을 찾는 가장 빠른 시간을 출력한다.

코드

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.StringTokenizer;

public class Main {
	static int n;
	static int k;
	static int[] check = new int[100001];
	public static void main(String[] args) throws IOException {
		BufferedReader br =new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
		StringTokenizer st =new StringTokenizer(br.readLine());
		n = Integer.parseInt(st.nextToken());
		k = Integer.parseInt(st.nextToken());
		
		if(n==k) { //만약 같은 거리면 시간은 0초
			System.out.println(0);
		}
		else {
			bfs(n);
		}
	}
	
	static void bfs(int num) {
		Queue<Integer> queue = new LinkedList<Integer>();
		queue.add(num);
		check[num]=1;
		while(!queue.isEmpty()) {
			int temp=queue.poll();
			for(int i=0; i<3; i++) { //경우의 수 3가지
				int nx;
				if(i==0) { //앞으로 1칸 전진
					nx=temp+1;
				}
				else if(i==1) { //뒤로 1칸 후진
					nx=temp-1;
				}
				else { //거리 * 2로 순간이동
					nx=temp*2;
				}
				
				if(nx==k) { //최단 시간
					System.out.println(check[temp]);
					return;
				}
				if(nx<0 || nx>=check.length|| check[nx]!=0) {
					continue;
				}
				queue.add(nx);
				check[nx]=check[temp]+1;
			}
		}
	}
}

DFS 알고리즘이 아닌 BFS 알고리즘으로 해결하는 이유

• dfs는 조건에 해당하는 값을 찾았을 때 그게 최단 루트일수도 아닐수도 있기에 다른 가능한 모든 값과 비교하여 최소값을 선정해야 한다.
• bfs는 가장 먼저 찾는 값이 최단 루트이므로 가장 처음 목표에 도달하면 리턴하는 식으로 불필요한 탐색을 줄일 수 있다.
• [백준 질문 게시판] 중