[Silver II] 유기농 배추 - 1012

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성능 요약

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분류

그래프 이론, 그래프 탐색, 너비 우선 탐색, 깊이 우선 탐색

제출 일자

2024년 2월 8일 19:27:45

문제 설명

차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다. 한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있는 것이다.

한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어 놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배추들이 몇 군데에 퍼져있는지 조사하면 총 몇 마리의 지렁이가 필요한지 알 수 있다. 예를 들어 배추밭이 아래와 같이 구성되어 있으면 최소 5마리의 배추흰지렁이가 필요하다. 0은 배추가 심어져 있지 않은 땅이고, 1은 배추가 심어져 있는 땅을 나타낸다.

1	1	0	0	0	0	0	0	0	0
0	1	0	0	0	0	0	0	0	0
0	0	0	0	1	0	0	0	0	0
0	0	0	0	1	0	0	0	0	0
0	0	1	1	0	0	0	1	1	1
0	0	0	0	1	0	0	1	1	1

입력

입력의 첫 줄에는 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. 그 다음 줄부터 각각의 테스트 케이스에 대해 첫째 줄에는 배추를 심은 배추밭의 가로길이 M(1 ≤ M ≤ 50)과 세로길이 N(1 ≤ N ≤ 50), 그리고 배추가 심어져 있는 위치의 개수 K(1 ≤ K ≤ 2500)이 주어진다. 그 다음 K줄에는 배추의 위치 X(0 ≤ X ≤ M-1), Y(0 ≤ Y ≤ N-1)가 주어진다. 두 배추의 위치가 같은 경우는 없다.

출력

각 테스트 케이스에 대해 필요한 최소의 배추흰지렁이 마리 수를 출력한다.

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코드

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.Arrays;
import java.util.StringTokenizer;

public class Main {
	static int[][] map;
	static boolean[][] visited;
	static int[] dy= {0,0,-1,1};
	static int[] dx= {-1,1,0,0};
	static int M;
	static int N;
	static int K;
	static int ans;
	public static void main(String[] args) throws IOException {
		BufferedReader br =new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
		int T = Integer.parseInt(br.readLine());
		for(int i=0; i<T; i++) {
			StringTokenizer st =new StringTokenizer(br.readLine());
			M = Integer.parseInt(st.nextToken()); //가로
			N = Integer.parseInt(st.nextToken()); //세로
			K = Integer.parseInt(st.nextToken()); //1인 위치
			map= new int[M][N]; //가로 세로
			visited = new boolean[M][N];
			ans=0;

			for(int j=0; j<K; j++) {
				st= new StringTokenizer(br.readLine());
				int x = Integer.parseInt(st.nextToken());
				int y = Integer.parseInt(st.nextToken());
				map[x][y]=1;
			}

			for(int j=0; j<M; j++) {
				for(int k=0; k<N; k++) {
					if(map[j][k]==1 && !visited[j][k]) {
						dfs(j,k);
						ans++;
					}
				}
			}
			System.out.println(ans);
		}
	}
	public static void dfs(int x,int y) {
		visited[x][y]=true;
		for(int i=0; i<4; i++) {
			int temp_x = x+dx[i];
			int temp_y = y+dy[i];
			if(temp_x>=0 && temp_y>=0 && temp_x<M && temp_y<N) {
				if(map[temp_x][temp_y]==1 && !visited[temp_x][temp_y]) {
					dfs(temp_x,temp_y);
				}
			}
		}
	}
}