이 블로그글은 조재영(Kevin Jo), 김승수(SeungSu Kim)님의 2019년 딥러닝 홀로서기 세미나 영상을 수강하고 작성한 글임을 밝힙니다.

딥러닝을 배우는게 중요한이유?

딥러닝 적용 사례

ImageNet challenge

• 1000 object classes (categories)
• images:
  • 1.2M train
  • 100k test

Object detection

Object Detection + Segmentation

Image Generation

딥러닝의 장점

1. feature engineering 과정을 제거한다
   • rule base로 인간이 명시할 필요 없다.
   • feature extraction을 딥러닝이 자둥으로 한다.
2. 제한없는 성능 향상
   • 데이터 양에 feature라고 생각하는 부분을 디테일하게 학습한다.

그래서 왜 배우는게 중요한가?

• 다른 사람들이 어떻게 문제를 풀었는지 알기 위함
• AI invasion으로부터 살아남기
• 다른 사람들이 공개한 기술이나 소스코드를 이용하기 위해
• 문제에 적용하고 해결하기 위함
• 일자리와 돈