[241029] 파이널 프로젝트 - 매출데이터 분석을 통한 상권 분석 및 업종 추천

JI YEON KIM·2024년 10월 29일
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대출 리스크 분석은 고려 요소가 많고, 마이데이터가 필요하다고 판단하여 주제 수정
찾은 데이터는 폐기 ㅠㅠ

상가(상권)정보_API, 거주인구(행정동), 유동인구, 주민등록인구, 학교(분류), 지하철, 버스, 카드 소비 데이터를 통해서 업종을 추천 - 프랜차이즈(간단 정보 제공, 상호명)

업종 : 요식업
시각화 : 지도 → 대시보드
부가기능 : 비슷한 업종 리뷰 감정분석 (가성비가 별로라는 평이 많다면 가성비 좋게 운영해야겠다!)
업종 내 상위 프랜차이즈, 그 행정동 코드 안에 있는 프랜차이즈 갯수 알려주기 (빽다방이 상위 프랜차이즈여도 내가 살펴보는 행정동에는 빽다방이 적을 수 있으니까)


카드매출행정동연령 (2018-2023)
카드소비데이터 (2021-2024)
현금 데이터도 있으면 좋음

거주인구(행정동) 인구증감 - 행정안전부(행정동 코드)
주민등록인구 - 행정안전부 (행정동 코드)
지하철(수도권) - 서울열린데이터광장 (행정동 코드)


어린이집 - 공공데이터 포털 (주소에서 동까지)
유동인구 - 공공데이터포털 (시까지)

종합병원 - 공공데이터 (주소끊고, 위도경도있음)
버스(경기) - 공공데이터포털, 지자체교통정보센터 (주소 없는 거 있음 - 위도경도 사용)

내일 진행할 일

  • 소상공인 상권분석api 연결 후 데이터 전처리

참고 자료

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안녕하세요. 김지연입니다.

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