핀테크 서비스 기획 및 데이터 분석 전문가 과정

관계형 데이터베이스관계형? 기본키와 외래키, 부모와 자식 관계로 테이블에 데이터를 따로 저장함 (공간 최소화와 효율화를 위해)NoSQL비정형 데이터를 처리하는 일이 많아지며 그에 따라 비관계형 데이터 베이스가 등장 (음악 데이터를 엑셀에 저장할 수 없음)MongoDB

성별별 생존자 수 이므로 select sex count(survived) 로 들어가야함. 난 성별을 빼먹었음!as 생략해도 동일하게 노출되나 가독성을 위해 as를 사용함(개인 취향이지만 사용하는 쪽이 더 좋을 것 같아보임)CREATE TABLE mywork.studen

테이블 수정 코드 update에서 where 필수특정 행을 지정하지 않으면 그 컬럼 값이 싹 바뀜, 근데 mysql이 막아놓고, where 절 다음에 나오는 키 값으로만 하도록 초기 설정되어있음.단 진짜 다 바꿔야 할 때에는 edit > preference > sql

깃허브에서 Fintech_service 레파지토리를 만듦로컬 디스크(C:)에도 동일한 이름으로 Fintech_service를 만듦그리고 또 하나의 상세 폴더 01DATABASE를 생성함그리고 위 주소에 마우스 커서를 올려 활성화 시킨 뒤 CMD 입력.명령 프롬프트 호출

Javascript와 css는 웹을 예쁘게 꾸며주는 장치HTML은 글씨를 저장해두는 뼈대이며 CSS는 정렬, 디자인 담당하고Javascript는 웹 내 다른 페이지 노출 혹은 스크롤시 움직임을 따라 맞춰서 변하도록 해주는 것HTML 에서 ctrl + ! 시 초기 세팅h

본 페이지 크롤링을 진행했다.크롤링한 데이터를 가져와서 다시 서버에 띄움그런데 내용이 없다!개발자 모드로 봤을 때 이 영역은 자바스크립트로 데이터를 불러오는 영역이라껍데기에는 노출되지 않음

powershell 을 관리자 권한으로 열어서 시작 탭에 우분투랑 펭귄(WSL)이 보임! 위 코드를 통해 배포판 목록을 확인한다. 그리고 우분투 실행 user, 1234 로 설정

윈도우의 경우 docker desktop 설치 전 wsl 설치 필수 https://docs.docker.com/desktop/install/windows-install/ Docker Desktop for Windows - x86_64 설치

t2.large로 설정키를 통해 서버에 접속하는 것. 유출되면 안됨!키를 생성하면 다운로드 됨내가 배포할 폴더에 옮겨줌. RSA 암호화 방식으로 처리된 내용 유출되지 않도록~그리고 gitignore에도 추가!} 는 uncheked 하여 인스턴스 시작!인스턴스를 만든 순

카드 매출 데이터를 기반으로 업종별 위험 요소를 분석 -> 은행이 대출 심사 과정에서 소상공인의 대출 가능성 예측 -> 업종별 대출 리스크 분석 -> 대출 가능성 예측 -> 업종별 소상공인 데이터 수집 업종별 대출 상환 데이터 업종별 대출 리스크 평가

상가(상권)정보\_API, 거주인구(행정동), 유동인구, 주민등록인구, 학교(분류), 지하철, 버스, 카드 소비 데이터를 통해서 업종을 추천 - 프랜차이즈(간단 정보 제공, 상호명)업종 : 요식업시각화 : 지도 → 대시보드부가기능 : 비슷한 업종 리뷰 감정분석 (가성

데이터분석을 하려면 정확한기준을 정하고, 우리만의 관점으로 풀어서 진행해야함여러개 다 하려고하지말고 하나만 딱 잡고 구체화해 나가기전처리기준이 무엇인지 어떤 기준으로 정제했고, 몇개 살릴건지 유의미한것 우리만의 관점으로 근거 잡는것이 중요어떻게 생각을 했는지 말하는게

데이터 개수, 가게 개수 정하기데이터 뽑을 기준 세우기 (네이버 - 최신순, 추천순) (구글 - 관련성순, 최신순) (카카오맵 - 최신순)반경에 대한 내용 (mvp 에서는 200m 이고 실제 app 에서는 다르게 설정 가능하도록?)우리가 나타낼 요소 정하기이 서비스

내 기준 반경 200m 이내 식당들 리스트업 후, 네이버 지도에서 리뷰 추출 중팀원들에게 공유받은 사항 KcELECTRA-baseKLUE-RoBERTamonologg위 모델 중 첫번째 모델 기능 고도화 중오늘 기획서 바탕으로 피드백 들었을 때사용료 지불하면서도 쓸만하도

카카오 api 사용해서 지도에 식당 보여주는 것까지 구현했음뱅뱅막국수 클릭시 기본적인 식당 정보만 노출

<1차 멘토링 피드백>🎈멘토님 : 2주 동안 얼마만큼 나아졌나, 헛소리는 없는지, 실제 구현 가능 할지 중점으로 볼 것 같다데이터 분석을 하려면 정확한 기준을 정하고, 우리만의 관점으로 풀어서 진행해야 함너무 많은 것을 가져가려 하지 말고, 핵심 기능 하나를

프로젝트 우수상 수상, 느낀점, 프로젝트 중요 포인트, 심사위원의 질문 및 평가

주로 특정 주식 시장(NASDAQ, Dow Jones 등)의 티커(symbol) 목록을 처리하고, 이 데이터를 가져와 저장하는 역할을 담당하는 TickerSaver 클래스 사용

지난 주 사용했던 데이터인 미국 주식 데이터(yfinance)를 바탕으로 스트림릿을 이용해 주린이들을 위한 대시보드를 만들었다.모두 어떤 제품이 만족스러워서 투자를 하고 싶을때, 제작사나 회사를 몰라서 "@@@ 관련주" 등으로 검색했던 경험이 있었기 때문에 제품을 입력