
관계형 데이터베이스관계형? 기본키와 외래키, 부모와 자식 관계로 테이블에 데이터를 따로 저장함 (공간 최소화와 효율화를 위해)NoSQL비정형 데이터를 처리하는 일이 많아지며 그에 따라 비관계형 데이터 베이스가 등장 (음악 데이터를 엑셀에 저장할 수 없음)MongoDB
성별별 생존자 수 이므로 select sex count(survived) 로 들어가야함. 난 성별을 빼먹었음!as 생략해도 동일하게 노출되나 가독성을 위해 as를 사용함(개인 취향이지만 사용하는 쪽이 더 좋을 것 같아보임)CREATE TABLE mywork.studen
테이블 수정 코드 update에서 where 필수특정 행을 지정하지 않으면 그 컬럼 값이 싹 바뀜, 근데 mysql이 막아놓고, where 절 다음에 나오는 키 값으로만 하도록 초기 설정되어있음.단 진짜 다 바꿔야 할 때에는 edit > preference > sql
깃허브에서 Fintech_service 레파지토리를 만듦로컬 디스크(C:)에도 동일한 이름으로 Fintech_service를 만듦그리고 또 하나의 상세 폴더 01DATABASE를 생성함그리고 위 주소에 마우스 커서를 올려 활성화 시킨 뒤 CMD 입력.명령 프롬프트 호출
Javascript와 css는 웹을 예쁘게 꾸며주는 장치HTML은 글씨를 저장해두는 뼈대이며 CSS는 정렬, 디자인 담당하고Javascript는 웹 내 다른 페이지 노출 혹은 스크롤시 움직임을 따라 맞춰서 변하도록 해주는 것HTML 에서 ctrl + ! 시 초기 세팅h

본 페이지 크롤링을 진행했다.크롤링한 데이터를 가져와서 다시 서버에 띄움그런데 내용이 없다!개발자 모드로 봤을 때 이 영역은 자바스크립트로 데이터를 불러오는 영역이라껍데기에는 노출되지 않음

powershell 을 관리자 권한으로 열어서 시작 탭에 우분투랑 펭귄(WSL)이 보임! 위 코드를 통해 배포판 목록을 확인한다. 그리고 우분투 실행 user, 1234 로 설정

윈도우의 경우 docker desktop 설치 전 wsl 설치 필수 https://docs.docker.com/desktop/install/windows-install/ Docker Desktop for Windows - x86_64 설치

t2.large로 설정키를 통해 서버에 접속하는 것. 유출되면 안됨!키를 생성하면 다운로드 됨내가 배포할 폴더에 옮겨줌. RSA 암호화 방식으로 처리된 내용 유출되지 않도록~그리고 gitignore에도 추가!} 는 uncheked 하여 인스턴스 시작!인스턴스를 만든 순

카드 매출 데이터를 기반으로 업종별 위험 요소를 분석 -> 은행이 대출 심사 과정에서 소상공인의 대출 가능성 예측 -> 업종별 대출 리스크 분석 -> 대출 가능성 예측 -> 업종별 소상공인 데이터 수집 업종별 대출 상환 데이터 업종별 대출 리스크 평가
상가(상권)정보\_API, 거주인구(행정동), 유동인구, 주민등록인구, 학교(분류), 지하철, 버스, 카드 소비 데이터를 통해서 업종을 추천 - 프랜차이즈(간단 정보 제공, 상호명)업종 : 요식업시각화 : 지도 → 대시보드부가기능 : 비슷한 업종 리뷰 감정분석 (가성
데이터분석을 하려면 정확한기준을 정하고, 우리만의 관점으로 풀어서 진행해야함여러개 다 하려고하지말고 하나만 딱 잡고 구체화해 나가기전처리기준이 무엇인지 어떤 기준으로 정제했고, 몇개 살릴건지 유의미한것 우리만의 관점으로 근거 잡는것이 중요어떻게 생각을 했는지 말하는게
데이터 개수, 가게 개수 정하기데이터 뽑을 기준 세우기 (네이버 - 최신순, 추천순) (구글 - 관련성순, 최신순) (카카오맵 - 최신순)반경에 대한 내용 (mvp 에서는 200m 이고 실제 app 에서는 다르게 설정 가능하도록?)우리가 나타낼 요소 정하기이 서비스
내 기준 반경 200m 이내 식당들 리스트업 후, 네이버 지도에서 리뷰 추출 중팀원들에게 공유받은 사항 KcELECTRA-baseKLUE-RoBERTamonologg위 모델 중 첫번째 모델 기능 고도화 중오늘 기획서 바탕으로 피드백 들었을 때사용료 지불하면서도 쓸만하도

카카오 api 사용해서 지도에 식당 보여주는 것까지 구현했음뱅뱅막국수 클릭시 기본적인 식당 정보만 노출

<1차 멘토링 피드백>🎈멘토님 : 2주 동안 얼마만큼 나아졌나, 헛소리는 없는지, 실제 구현 가능 할지 중점으로 볼 것 같다데이터 분석을 하려면 정확한 기준을 정하고, 우리만의 관점으로 풀어서 진행해야 함너무 많은 것을 가져가려 하지 말고, 핵심 기능 하나를

프로젝트 우수상 수상, 느낀점, 프로젝트 중요 포인트, 심사위원의 질문 및 평가

주로 특정 주식 시장(NASDAQ, Dow Jones 등)의 티커(symbol) 목록을 처리하고, 이 데이터를 가져와 저장하는 역할을 담당하는 TickerSaver 클래스 사용

지난 주 사용했던 데이터인 미국 주식 데이터(yfinance)를 바탕으로 스트림릿을 이용해 주린이들을 위한 대시보드를 만들었다.모두 어떤 제품이 만족스러워서 투자를 하고 싶을때, 제작사나 회사를 몰라서 "@@@ 관련주" 등으로 검색했던 경험이 있었기 때문에 제품을 입력