[강의] 데이터 전처리 & 시각화

1주차 1. 데이터 분석가 유형 분석가 유형|설명 :--:|:--: 비즈니스 분석가|주로 비즈니스 문제를 해결. 비즈니스 프로세스 및 요구 사항을 파악하고, 데이터 기반으로 의사결정 지원. 업무 프로세스 개선, 비즈니스 모델 분석, 요구 사항 관리 등 수행. 프로덕

: 파이썬에서 시각화를 위한 라이브러리 중 하나.2D 그래픽 생성에 주로 사용선 그래프, 막대 그래프, 히스토그램, 산점도, 파이 차트 등 다양한 시각화 방식을 지원.그래프를 색상, 스타일, 레이블, 축 범위들을 조절해 원하는 형태로 시각화 가능. 실행그래프 생성

1. 데이터 불러오기, 저장하기 [참고] Pandas 구조 : 원래는 행의 인덱스, 열의 인덱스로 구분하지만 부르기 쉽게 행의 인덱스를 index, 열의 인덱스를 columns라고 부름. DataFrame: 2차원 배열, index와 columns Series:

1. Matplotlib.pyplot : 시각화를 위한 라이브러리 중 하나. 다양한 종류의 그래프를 생성하기 위한 도구를 제공. import matplotlib.pyplot as plt 2D 그래픽 생성에 주로 사용. 다양한 시각화 방식 지원. 다양한 스타일로