Colab - Python

1. Data 시각화

import  matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

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1) bar

 sns.barplot(data=df, x값, y값)
 plt.figure(figsize=(6,6)) -> 그래프 사이즈 맞추는 거!
 plt.title('그래프 제목')
 plt.xlabel('x축 이름')
 plt.ylabel('y축 이름')
 plt.xticks(rotation = 0) -> 0이면 정자체, 45는 기울임 형태!
 plt.show()

2) heatmap

• 변수간의 상관관계를 알아보는 것
• 1에 가까울수록 양의 상관관계, -1에 가까울수록 음의 상관관계
  • 양의 상관관계 : X값 ↑ Y값도 ↑
    음의 상관관계 : X값 ↓ Y값 ↑ , 그 반대도 해당!
    문자 형태는 사용 불가!

 col_df = df.select_dtypes(include = 'int').corr()
 sns.heatmap(cor_df.corr(),
 			annot=True <- 수치값 나타낼지 말지
            )

3) FacetGrid

• 드릴다운해서 나눠서 볼 수 있음!

facet = sns.facetGrid(df, col='', row = '', height = ) -> Grid 전체 구성
facet.map_dataframe(sns.barplot, x = '', y='') -> 사용할 데이터
facet = facet.figsuplot(wspace= , vspace= ) -> subplot 간격조절

4) Regplot

• plot 두개를 연관지어서 볼 수 있음
  

5) Histplot

• 원하는 Col의 갯수를 세어서 그래프로 보여줌

sns.histplot(x=df['col'])

6) Jointplot

• 함수 두 개를 한눈에 볼 수 있음!

sns.jointplot(data= , x='col' , y='col' , kind='그래프 종류')