Python

Data 형태 확인1) pandas 연결2) Data 형태 확인3) Data type 확인\*int64 : 정수형 float : 실수형 object : 문자열, 복합형4)Null값 확인Data 다루기 전 반드시 Null 값을 확인해야함!!Unique한 Value 별 카

Data

문자 형태 변경

plotyinteractive한 그래프를 그릴 수 있음python에 익숙하다면 plotly에서 개발한 dash를 사용해 웹 대시보드까지도 발전 가능참고: https://dash.plotly.com/ploty 설치그래프 그리기graph_objects와 expre

Hover Label데이터 시각화에서 마우스를 해당 데이터 포인트 위로 올렸을 때 나타나는 정보Slider슬라이더를 조작하여 특정 범위의 값을 선택하거나 조정

Series 객체Series 객체는 pandas 라이브러리에서 제공하는 1차원 데이터 구조기본적으로 인덱스와 값으로 구성Series 객체는 리스트, 배열 또는 딕셔너리와 유사한 특성을 가지고 있으며, 데이터를 라벨링하거나 인덱싱하는 데 사용2.Loc loc는 특정 조건

한 줄씩 해석!

isin시리즈(Series)나 데이터프레임(DataFrame)에서 특정 값이나 값들의 집합이 포함되어 있는지를 검사하는 데 사용해당 열의 각 요소가 values에 포함되어 있는지를 검사하고, 그 결과를 불리언(boolean) 시리즈로 반환해당 값이 포함되어 있으면 Tr

리스트를 간결하고 효율적으로 한줄의 가독성 좋은 코드로 작성하는 것Python에서 유용하게 사용

이름이 없는 익명의 함수함수의 간결한 표현을 위해 자주 사용됨 → 한 줄로 표현

데이터 프레임의 구조를 바꿀 때 주로 사용value 값을 집계하는 기능이 없음데이터 프레임의 구조를 바꿀 때 사용기본 집계 방식은 평균값임!★ melt, pivot_table에 대해 참고하면 좋을 블로그 https://suy379.tistory.com/125