Machine Learning by professor Andrew Ng in Coursera

Recommender Systems

1) Multivariate Gaussian Distribution

' $x^{(~)}$ 는 영화에 대한, $\theta^{(~)}$는 사용자들에 대한 데이터 '
' $\theta^{(~)}$에서 가장 첫 번째 항은 기본으로 0이 들어감 '

위의 데이터를 보고
Alice와 Bob은 $x^{(1)}$을 좋아한다.
Carol과 Dave는 $x^{(1)}$을 안 좋아한다.

위의 사용자별로 주어진 $\theta^{(~)}$에서 Alice와 Bob은 romance를 좋아했다.
반면 Carol과 Dave는 action을 좋아했다.
따라서 이를 바탕으로 아래와 같이 추측할 수 있다.

$x_1$	$x_2$
1.0	1.0

내가 구하려는 것은 $x^{(1)}$의 feature vector
아래의 식들을 만족하는 $x^{(1)}$을 구하면 된다.

Optimization algorithm

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Collaborative filtering

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2) Collaborative filtering algorithm

Collaborative filtering algorithm

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$Q :$ 초기값을 작은 값으로 초기화하는 이유