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Deep learning

[ML] Parametric vs Non-parametric

non-parametric 모수에 대한 가정을 전제로 하지 않고, 모집단의 형태와 관계 없이 주어진 데이터에서 직접 확률을 계산하여 통계적으로 검정하는 분석 방법으로 다음과 같은 경우에 사용한다. 1) 표본수가 30개 미만 & 정규성 만족 못하는 경우 이론적으로 표본의

2022년 7월 18일
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[CSS modeling] CSS 모델링이란?

Credit Bureau(CB) 신용 정보 집중 기관 금융사, 공공기관 등에서 신용정보를 수집/가공하여 개인의 신용을 판단하는 정보 판매 기업으로 우리나라의 대표적인 CB사는 NICE, KCB가 있다. CB사들은 소비자금융업, 한국신용정보원, 금융기업, 신용회복지원기관

2022년 7월 18일
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Model Compression Survey

Methods 모델 압축을 위한 기본적인 접근 방법 가지치기(Pruning) 1) 학습 후 불필요한 부분 제거하는 방식 가중치의 크기에 기반한 제거, attention head 제거, layer 제거 2) 학습 중 prunability를 제거하기 위

2022년 7월 18일
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[ML] Scaler

다차원의 값들을 비교 분석 하기 위해서, 오버피팅과 언더피팅을 방지해주기 위해서, 독립 변수의 공분산 행렬의 조건수를 감소시켜 최적화와 수렴 속도를 향상시키기 위해서 스케일링이 필요하다. 특히, K-means 등 거리 기반의 모델에서 스케일링은 매우 중요하다. 회귀분석

2022년 7월 17일
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