🌸SQL 기본 문법 정리

1. SELECT — 데이터 조회

가장 기본이 되는 문장입니다.

SELECT column_name
FROM table_name;

예시

SELECT name
FROM users;

→ users 테이블에서 name 컬럼 조회

---

여러 컬럼 조회

SELECT name, age
FROM users;

---

전체 컬럼 조회

SELECT *
FROM users;

✔ 실무에서는 * 사용을 지양합니다.
필요한 컬럼만 명시하는 것이 성능과 가독성 측면에서 좋습니다.

---

2. WHERE — 조건 필터링

조건에 맞는 데이터만 조회합니다.

SELECT *
FROM users
WHERE age >= 20;

---

자주 사용하는 연산자

연산자	의미
=	같다
!= / <>	다르다
>	크다
<	작다
>=	크거나 같다
<=	작거나 같다

---

AND / OR 조건

SELECT *
FROM users
WHERE age >= 20 AND gender = 'F';

→ 20세 이상이면서 여성

---

3. ORDER BY — 정렬

SELECT *
FROM users
ORDER BY age;

기본은 오름차순(ASC)

SELECT *
FROM users
ORDER BY age DESC;

---

4. LIMIT — 조회 개수 제한 (MySQL에서 중요)

MySQL에서 자주 사용하는 기능입니다.

SELECT *
FROM users
LIMIT 5;

→ 상위 5개 조회

---

페이징 처리

SELECT *
FROM users
LIMIT 0, 10;

→ 0번부터 10개 조회
(MySQL 문법: LIMIT offset, count)

---

5. GROUP BY — 그룹화 및 집계

SELECT gender, COUNT(*)
FROM users
GROUP BY gender;

→ 성별 인원 수 집계

---

정리 규칙

SELECT 절에 있는 컬럼은

• 집계 함수이거나
• GROUP BY에 포함되어 있어야 합니다.

이 원칙을 이해해야 집계 쿼리가 정확해집니다.

---

6. HAVING — 그룹 조건 필터

SELECT gender, COUNT(*)
FROM users
GROUP BY gender
HAVING COUNT(*) >= 10;

→ 집계 결과에 조건 적용

---

7. INSERT — 데이터 추가

INSERT INTO users (name, age)
VALUES ('Tom', 25);

---

8. UPDATE — 데이터 수정

UPDATE users
SET age = 30
WHERE name = 'Tom';

✔ WHERE 조건이 없으면 전체 데이터 수정

---

9. DELETE — 데이터 삭제

DELETE FROM users
WHERE name = 'Tom';

✔ WHERE 조건이 없으면 전체 데이터 삭제

---

🌷 MySQL 실행 순서 이해하기

작성 순서와 실제 실행 순서는 다릅니다.

FROM
WHERE
GROUP BY
HAVING
SELECT
ORDER BY
LIMIT

이 흐름을 이해하면
집계 쿼리의 동작 원리를 더 정확히 파악할 수 있습니다.

---

마무리

1. 정확하게 조회하기 (SELECT)
2. 조건으로 필터링하기 (WHERE)
3. 데이터를 집계하기 (GROUP BY)