Recommendation System
1.[Recommender System]Recommender Systems Intro
캡스톤 디자인 수행을 위해 OREILLY의 추천 시스템 입문을 읽으며 해당 내용들을 정리합니다. Recommendation Systems 추천 시스템은 우리가 다음에 무엇을 하면 좋을지 의사 결정을 지원하는 기술입니다. 우리의 삶에는 다음과 같이 포함되어 있습니다
2024년 3월 20일
2.[Recommender System] Recommender System Project
해당 챕터에서는 추천 시스템을 진행하기 위한 팀, 프로세스에 대한 설명을 시작합니다. 추천 시스템 개발에 필요한 3가지 스킬 비즈니스 문제 해결 능력 데이터 사이언스 능력 데이터 엔지니어링 능력 비즈니스 문제 해결 능력 추천 시스템 도입시에 기대할 수 있는 무언가를
2024년 3월 22일
3.[Recommender System] Content-based filtering
아이템의 내용을 나타내는 정보를 사용해 추천하는 알고리즘으로 사용자가 선호하는 정보를 기반으로 내용이 비슷한 아이템을 계산함으로써 추천합니다. 예를 들어, A가 교보문고에서 백엔드 관련 도서 중 Spring에 대한 책을 주로 클릭하였다면 (여기서 클릭을 선호한다는 개념
2024년 3월 22일
4.[Recommender Systems] Collaborative filtering
Collaborative filtering
2024년 3월 23일