교내 연구실 경진대회 수상 관련 기록

23.02.14

교내 IESW 연구실에서 시계열 데이터 분석 예측 경진대회를 진행하였습니다.

제공된 데이터를 분석하고 딥러닝 모델을 만들었으며, 좋은 성과를 보여 우수상을 수상할 수 있었습니다.

Temporal Fusion Transformer 모델을 기반으로 시계열 데이터를 학습시켰으며, 참고한 논문과 모델 사용 튜토리얼은 다음과 같습니다.

Paper : Temporal Fusion Transformers for interpretable multi-horizon time series forecasting
Tutorial : pytorch - TFT Tutorial
Tutorial : Nikos Kafritsas - TFT Tutorial