Deep Learning
1.머신러닝 기초
Machine Learning Data 데이터: 현실에서 단순히 관찰을 하거나 측정하여 수집한 사실이나 값으로 자료라고도 한다 정형 데이터: 고정된 필드에 저장된 데이터 (엑셀, 스프레드시트 등) 반정형 데이터: 메타데이터 및 스키마를 포함하는 데이터 (XML, HTM
2022년 10월 3일
2.CNN(Convolutional Neural Network)
시각적 이미지 분석에 가장 일반적으로 사용되는 인공신경망의 한 종류로, 입력 미지로부터 특징을 추출하여 입력 이미지가 어떤 이미지인지 클래스를 분류함이미지 및 비디오 인식, 추천 시스템, 이미지 분류, 의료 이미지 분석 미 자연어 처리에 응용됨일반 신경망 ANN의 경우
2022년 10월 3일
3.Python Numpy를 활용한 Convolution 연산 구현
Convolution(합성곱) 연산은 CNN을 포함한 다양한 딥러닝 과정에서 활용되는 연산이다. Pytorch, Keras와 같은 딥러닝 프레임워크에서는 이 Convolution 연산을 기본적으로 제공한다. *프레임워크(Framework): 응용 프로그램을 개발하기
2022년 10월 13일