[TIL] Matplotlib으로 히스토그램 꾸미기

저번 글에서 전반적인 차트 꾸미기를 다뤘는데, 이번에는 히스토그램에 필요한 내용만 적어보려고 한다.

주피터노트북 세팅

FontProperties안의 명령어는 각자 환경에 맞게 수정하면 된다. 원하는 폰트도 속성의 영어 이름을 복사해오면 사용할 수 있다.

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib inline
from matplotlib import font_manager, rc
font_name = font_manager.FontProperties(fname="c:/Windows/Fonts/NanumSquareB.ttf").get_name()
rc('font', family=font_name)

기본 플롯 구성

num = 10
X = np.arange(num)
W = np.random.randint(1,num*2,num)

plt.hist(X, bins=num, weights = W)

(못생긴 차트 등장..)

바 꾸미기

일단 히스토그램 바의 색깔을 바꾸고 싶다. (못생긴 파랑 저리가..)

plt.hist(X, bins=num, weights = W
         ,color = '#54CAEA' # 바 색 변경
        )

바를 구분해줄 필요도 있다. 지금은 하나로 뭉쳐져서 눈에 잘 들어오지 않는다. edgecolor를 지정해주면 된다. 이때 linewidth를 써서 굵기도 변경할 수 있다.

plt.hist(X, bins=num, weights = W
         ,color = '#54CAEA' # 바 색 변경
         ,edgecolor = 'whitesmoke' # 선으로 구분
         ,linewidth = 1.4 # 선 굵기 설정
         )

특정 구간 강조하기

그런데 만약 한 구간만 강조해서 보여주고 싶다면, 색깔로 구분해서 칠해주는 게 좋아보인다. 예를 들어 여덟번째 구간만 노란색, 나머지는 하늘색으로 칠하고 싶다면 다음과 같은 코드를 쓰면 된다.
plt.hist앞에 n, bins, patches도 꼭 같이 써줘야한다.

n, bins, patches = plt.hist(X, bins=num, weights = W
         ,color = '#54CAEA' # 바 색 변경
         ,edgecolor = 'whitesmoke' # 선으로 구분
         ,linewidth = 1.4 # 선 굵기 설정
         )

patches[7].set_facecolor('gold') # 구간 선택

위의 원리를 사용하면 여러 구간의 색을 for 문으로 따로 지정하는 것도 가능하다.

n, bins, patches = plt.hist(X, bins=num, weights = W
         ,color = '#54CAEA' # 바 색 변경
         ,edgecolor = 'whitesmoke' # 선으로 구분
         ,linewidth = 1.4 # 선 굵기 설정
         )


for i in range(7, len(patches)): # 8번째부터 마지막 구간을
    patches[i].set_facecolor('gold') # 노란색으로 표시

저번 글에서 적었던 전반적인 차트 꾸미기를 적용하면 최종 결과물과 코드는 이렇다.

n, bins, patches = plt.hist(X, bins=num, weights = W
         ,color = '#54CAEA' # 바 색 변경
         ,edgecolor = 'whitesmoke' # 선으로 구분
         ,linewidth = 1.4 # 선 굵기 설정
         )

patches[7].set_facecolor('gold')
    
plt.title('유저당 댓글 수', color = "#00517C", size = 25) #제목 표시

plt.gca().spines['right'].set_visible(False) #오른쪽 테두리 제거
plt.gca().spines['top'].set_visible(False) #위 테두리 제거
plt.gca().spines['left'].set_visible(False) #왼쪽 테두리 제거
plt.yticks(ticks= []) #y축 tick 제거
plt.gca().set_facecolor('#E6F0F8') #배경색
plt.gca().spines['bottom'].set_color('#00517C') #x축 색상
plt.xticks(color='#00517C', fontsize =15) #xticks 색상과 폰트 크기 조정