논문 읽는 방법

예전에 유튜브에서 Andrew Ng 교수님의 강의를 볼 때 적어 놓은 글이다. Deep Learning 분야는 figure를 통해 얻을 수 있는 정보가 많다. 분야에 따라 논문 읽는 방법의 양상은 조금씩 달라질 수 있다.

1. 어떤 한 방법론에 대한 논문 리스트를 작성한다.

2. 100% 이해하려 하지 말고 러프하게 읽고 가려낸다.

• 기본적인 이해(5~20개)
• 깊은 이해(50~100개)

3. 여러번 반복해서 읽는다.

• 처음에는 title, abstract, figure를 훑어본다.
• 그 다음으로는 introduction, conclusion, figure를 바탕으로 훑어본다.
• 수식은 빼고 전체를 읽는다.
• 수식까지 포함하여 전체를 읽는다.

4. 읽으면서 아래의 문제를 생각해본다.

• 저자가 이 논문을 통해 제기한 문제점과 해결 방법은 무엇인가?
• 이 논문에서 제안한 방법의 핵심 내용은 무엇인가?
• 이 내용을 앞으로 어떻게 발전, 사용할 수 있을 것인가?