[백준] 6593. 상범빌딩 (골드5) - BFS

Kiefer Sol·2024년 8월 8일

알고리즘

목록 보기
25/35

6593. 상범빌딩 (골드5)

시간 제한메모리 제한제출정답맞힌 사람정답 비율
1 초128 MB227288941708438.833%

문제

당신은 상범 빌딩에 갇히고 말았다. 여기서 탈출하는 가장 빠른 길은 무엇일까? 상범 빌딩은 각 변의 길이가 1인 정육면체(단위 정육면체)로 이루어져있다. 각 정육면체는 금으로 이루어져 있어 지나갈 수 없거나, 비어있어서 지나갈 수 있게 되어있다. 당신은 각 칸에서 인접한 6개의 칸(동,서,남,북,상,하)으로 1분의 시간을 들여 이동할 수 있다. 즉, 대각선으로 이동하는 것은 불가능하다. 그리고 상범 빌딩의 바깥면도 모두 금으로 막혀있어 출구를 통해서만 탈출할 수 있다.

당신은 상범 빌딩을 탈출할 수 있을까? 만약 그렇다면 얼마나 걸릴까?

입력

입력은 여러 개의 테스트 케이스로 이루어지며, 각 테스트 케이스는 세 개의 정수 L, R, C로 시작한다. L(1 ≤ L ≤ 30)은 상범 빌딩의 층 수이다. R(1 ≤ R ≤ 30)과 C(1 ≤ C ≤ 30)는 상범 빌딩의 한 층의 행과 열의 개수를 나타낸다.

그 다음 각 줄이 C개의 문자로 이루어진 R개의 행이 L번 주어진다. 각 문자는 상범 빌딩의 한 칸을 나타낸다. 금으로 막혀있어 지나갈 수 없는 칸은 '#'으로 표현되고, 비어있는 칸은 '.'으로 표현된다. 당신의 시작 지점은 'S'로 표현되고, 탈출할 수 있는 출구는 'E'로 표현된다. 각 층 사이에는 빈 줄이 있으며, 입력의 끝은 L, R, C가 모두 0으로 표현된다. 시작 지점과 출구는 항상 하나만 있다.

출력

각 빌딩에 대해 한 줄씩 답을 출력한다. 만약 당신이 탈출할 수 있다면 다음과 같이 출력한다.
Escaped in x minute(s).
여기서 x는 상범 빌딩을 탈출하는 데에 필요한 최단 시간이다.
만일 탈출이 불가능하다면, 다음과 같이 출력한다.
Trapped!

예제 입력 1
3 4 5
S....
.###.
.##..
###.#

##.##
##...

#.###
####E

1 3 3
S##
#E#

0 0 0

예제 출력 1
Escaped in 11 minute(s).
Trapped!

풀이

  1. 상하좌우 위아래 3개의 위치좌표, 삼중배열 => arr, dis (도착할 때까지 거리계산하는 배열)
  2. 시작점부터 시작해서 BFS 돌아서 도착점에 도달
  3. dis[다음 도달 위치] = dis[현재위치] + 1
public class Search_6593 {
	public static int L,R,C;
	public static String[][][] arr; // 위치배열
	public static int[][][] dis; // 거리배열
	public static int[] dx = {-1,0,1,0,0,0}; // x축 이동
	public static int[] dy = {0,-1,0,1,0,0}; // y축 이동
	public static int[] dz = {0,0,0,0,1,-1}; // 위, 아래 배열
	static class Point{ 
		int l; // 층
		int r; // x축
		int c; // y축
		
		public Point(int l, int r, int c) {
			this.l = l;
			this.r = r;
			this.c = c;
		}
	}
	public static void main(String[] args) throws IOException{

		BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
		
		StringTokenizer st;
		
		while(true) {
			st = new StringTokenizer(br.readLine());
			//L은 상범 빌딩의 층 수이다. R과 C는 상범 빌딩의 한 층의 행과 열의 개수를 나타낸다.
	        L = Integer.parseInt(st.nextToken());
	        R = Integer.parseInt(st.nextToken());
	        C = Integer.parseInt(st.nextToken());
	        
	        if(L==0 && R==0 && C==0) break; // 모두 0이면 입력 중지
	        
	        arr = new String[L][R][C];
	        dis = new int[L][R][C];
	        
            // 시작 위치
	        int sL = 0;
	        int sR = 0;
	        int sC = 0;
	    	
            // 도착 위치
	        int eL = 0;
	        int eR = 0;
	        int eC = 0;
	        
	        for(int t=0; t<L; t++) {
				for (int i = 0; i < R; i++) {
					String str = br.readLine();
					String[] sta = str.split("");
					for (int j = 0; j < C; j++) {
						arr[t][i][j] = sta[j];
						if(arr[t][i][j].equals("S")){
							sL =t; sR = i; sC = j;
						}else if(arr[t][i][j].equals("E")){
							eL =t; eR = i; eC = j;
						}
					}
				}
				String space = br.readLine();
			} 
	        BFS(sL,sR,sC);
	        
//	        System.out.println(dis[eL][eR][eC]);
//	        
//	        for(int t=0; t<L; t++) {
//				for(int i = 0; i < R; i++) {
//					for (int j = 0; j < C; j++) {
//						System.out.print(dis[t][i][j]);
//					}
//					System.out.println();
//				}
//				System.out.println("--------------------------");
//			}
	        
            // 도착 못했음
	        if(dis[eL][eR][eC]==0) {
	        	System.out.println("Trapped!");
	        }else { //도착
	        	System.out.println("Escaped in "+dis[eL][eR][eC]+" minute(s).");
	        }
		}
        

	}
	
	public static void BFS(int sl, int sr, int sc) {
		Queue<Point> que = new LinkedList<Point>();
		que.offer(new Point(sl,sr,sc));
		
		while(!que.isEmpty()) {
			Point po = que.poll();
			for(int i=0; i<6; i++) {
				int nl = po.l + dz[i];
				int nr = po.r + dx[i];
				int nc = po.c + dy[i];
				if(nl<0 || nr<0 || nc<0 || nl>=L || nr >=R || nc >=C) continue;
                
                // 벽이거나 이미 왔던 곳이면 넘어가기
				if(arr[nl][nr][nc].equals("#") || dis[nl][nr][nc]!=0) continue;
                
				que.offer(new Point(nl,nr,nc));
                
                // 다음위치는 현재위치에서 한번 더 이동한 곳임
                //dis[다음 도달 위치] = dis[현재위치] + 1
				dis[nl][nr][nc] = dis[po.l][po.r][po.c]+1;
			}
		}
	}
}

* BFS

* 3차원 배열 이동

profile
여유를 가지고 Deep Dive

0개의 댓글