📆 TIL: 2025.04.29 (화)
파이썬 기초 + 아티클 스터디
📘 아티클 스터디: SQL 가독성을 높이는 습관
✅ 핵심 요약
- 예약어는 대문자로 작성하면 쿼리문 가독성이 높아짐
- 행 갈이를 통해 쿼리의 흐름(SELECT, FROM, WHERE 등)이 명확히 드러남
- 주석 작성은 쿼리의 의도와 수정 시 맥락 파악에 매우 유용
- 서브쿼리나 컬럼 alias는 명확하게 구분지어 오류 추적을 쉽게 만들 것
- 팀 단위에서는 합의된 SQL 스타일 가이드를 지키는 것이 중요
🌱 인사이트
- SQL 초기에 들였던 습관 중 일부는 수정이 필요하다는 걸 느꼈다. 특히 예약어 소문자 작성, 주석 생략, 복잡한 서브쿼리 미구분 등은 유지 보수에 불리하다.
- 가장 인상 깊었던 부분은 주석 작성의 중요성. 지금은 짧은 쿼리라도 나중엔 길고 복잡해질 수 있고, 이때 주석이 있으면 문제를 빠르게 파악할 수 있을 것이다.
- 데이터 작업은 혼자만이 아닌 팀 작업이라는 점에서, 합의된 규칙을 지키는 것이 팀 전체의 생산성과 협업에 직결된다는 점을 명확히 인식했다.
🐍 파이썬 학습 요약
📌 자료형 및 문법
tuple,set자료형 학습- 리스트 중복 제거 및 차집합 구하는 법 익힘
student_a = ['물리2', '국어', '수학1', '음악', '화학1', '화학2', '체육']
student_b = ['물리1', '수학1', '미술', '화학2', '체육']
print(set(student_a) - set(student_b))- int()와 str()을 통한 숫자 ↔ 문자 변환 학습
📌 문자열 처리 (int ↔ str)
score = 90
print(str(score)) # '90'
num = int("80")
print(num + 10) # 90
📌 문자열 포맷팅 (f-string)
scores = [
{'name':'영수','score':70},
{'name':'영희','score':65},
{'name':'기찬','score':75}
]
for s in scores:
print(f"{s['name']}의 점수는 {s['score']}점입니다")
📌 예외 처리 (try-except)
people = [
{'name': 'bob', 'age': 20},
{'name': 'ben'}, # age 없음 → 예외 발생
]
for person in people:
try:
if person['age'] > 20:
print(person['name'])
except:
print(person['name'], '에러')
📌 예외함수 필터 불러오기
from main_func import *📌 map, filter, lambda
people = [
{'name': 'bob', 'age': 20},
{'name': 'carry', 'age': 38},
{'name': 'john', 'age': 7}
]
# 성인만 필터링
result = filter(lambda x: x['age'] > 20, people)
print(list(result))📌클래스 정의 및 메서드 사용
class Monster:
hp = 100
alive = True
def damage(self, attack):
self.hp -= attack
if self.hp < 0:
self.alive = False
def status_check(self):
print('생존' if self.alive else '사망')
m1 = Monster()
m1.damage(150)
m1.status_check() # 사망
m2 = Monster()
m2.damage(90)
m2.status_check() # 생존💬 느낀 점
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SQL은 단순히 작동하게만 쓰는 게 아니라, "다른 사람도 읽기 좋게" 쓰는 것이 진짜 실력이라는 걸 실감함.
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작은 습관(주석, 줄 바꿈, 이름 정리)이 결국 전체 작업의 효율에 큰 영향을 준다는 점에서, 기초를 제대로 익히는 것이 중요하다는 걸 다시금 느꼈다.
- 파이썬에서는 set, 예외 처리, 클래스 등 어려운 개념이 굉~~장히 많았음. 반복 연습이 살길이다 ~~!~!
🎯 내일의 목표
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파이썬 강의 복습 및 반복연습
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SQL 서브쿼리 + JOIN 복습 및 예제 풀이
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아티클 스터디 내용 바탕으로 팀원들과 인사이트 공유 준비
