📆 TIL: 2025.04.30 (수)
SQLD 자격증반 강의 수강 정리
📘 오늘 배운 내용 요약
1. 데이터와 데이터베이스 개념
- 데이터: 가공되지 않은 원재료 (사실, 숫자 등)
- 데이터베이스: 데이터를 구조화하여 효율적으로 저장하고 관리하는 시스템
2. 데이터 모델과 모델링의 이해
✔️ 데이터 모델이란?
- 데이터베이스의 구조, 형식, 관계를 표현한 것
- SQL 작성의 기반이 되는 중요한 개념
✔️ 데이터 모델링의 목적
- 업무 정보를 정확하게 정의하고 표현하여 분석
- 분석 결과로 실제 데이터베이스를 설계/구축할 수 있도록 함
✔️ 데이터 모델이 제공하는 기능
- 시각화, 문서화, 구체화, 구조화된 틀 제공, 다양한 관점 제공
3. 데이터 모델링의 특징
| 항목 | 설명 |
|---|---|
| 추상화 | 현실 세계를 요약해 표현 |
| 단순화 | 복잡한 정보를 약속된 규칙으로 단순화 |
| 명확화 | 누구나 이해할 수 있도록 애매모호함 제거 |
4. 데이터 모델링의 3단계
| 단계 | 설명 |
|---|---|
| 개념적 모델링 | 추상화 수준 높음, 비즈니스 중심 설계 |
| 논리적 모델링 | 정규화를 통해 논리적 구조 정의 |
| 물리적 모델링 | DBMS에 실제 구현, 성능과 보안 고려 |
5. 데이터 모델링 관점
- 데이터 관점(What): 어떤 데이터가 필요한가
- 프로세스 관점(How): 업무 흐름이 어떻게 되는가
- 상호 관점(Intersection): 업무가 데이터에 어떤 영향을 주는가 (CRUD)
6. 데이터 모델링의 중요성
- 파급 효과(한 곳만 바꾸면 전체에 영향)
- 간결한 표현, 데이터 품질 보장
- 재사용성, 의사소통 도구로서의 역할
- 통합성: 조직 내에서 동일한 데이터는 한 번만 정의
7. 3층 스키마 구조
| 계층 | 설명 |
|---|---|
| 외부 스키마 | 사용자에게 보이는 뷰 (개인화된 데이터 접근) |
| 개념 스키마 | 전체 논리 모델 (테이블, 관계, 제약조건) |
| 내부 스키마 | 실제 물리적 저장 구조 (인덱스, 파일 등) |
8. 데이터 모델링의 구성 요소
- 엔터티(Entity): 업무에서 의미 있는 대상 (예: 고객, 주문)
- 속성(Attribute): 엔터티가 가지는 특징 (예: 이름, 생년월일)
- 관계(Relationship): 엔터티 간의 연관성 (예: 고객은 주문을 한다)
9. ERD (Entity Relationship Diagram)
- 엔터티 간 관계를 시각적으로 표현한 도표
- 표기 순서: 엔터티 정의 → 배치 → 관계 설정 → 관계명 및 참여도 기재
🔑 좋은 데이터 모델의 조건
- 완전성: 필요한 데이터가 빠짐없이 정의됨
- 중복 제재: 동일 정보는 한 번만 저장
- 업무 규칙 반영: 비즈니스 룰이 모델에 반영되어야 함
- 재사용성: 데이터를 다른 곳에서도 활용 가능해야 함
- 의사소통 기능: 개발자·기획자 간의 협업 도구가 되어야 함
- 통합성: 동일 데이터는 조직 내에서 한 번만 정의
💬 느낀 점
- 처음에는 추상적으로 느껴졌던 모델링이 데이터베이스의 설계 철학이라는 걸 이해하게 됨
- 모델링은 단순히 테이블 그리는 작업이 아니라, 업무를 해석하고 데이터로 옮기는 지적 과정이라는 점이 인상 깊었음
- 3층 스키마 구조를 통해 사용자, 설계자, 엔지니어 모두 다른 시각에서 데이터를 다룰 수 있다는 점이 흥미로웠음
🎯 내일의 목표
- 논리적 모델링 예제 및 정규화 개념 정리
- SQLD 강의 이어서 수강
- 파이썬 강의 복습 및 실습
