1. 전달력

시각적인 측면에만 초점을 맞추느라, 데이터 분석에 시간을 많이 쏟지 못한것 같다.
최종 결과물을 보니, x축 y축, 색 톤 정도만 정리를 하고, 폰트크기나 그래프 제목은 ppt로 만드는 것이 시간대비 효율적인 것 같다.
또한 시각화 자료를 조금 더 크게 배치하여 읽기 편하게 만들자.
발표 배경은 뒤에 방이 보이니 확실히 시선이 분산된다.
발음이 뭉개지는 점, 줄글을 읽는 듯한 느낌을 받았다.

2. 발표주제

이번 프로젝트는 데이터 분석이란 무엇인가에 대한 의미를 느끼게해주었다.
데이터 분석이라는 것이 결국 기업이 분석을 활용할 수 있도록 만들어주는 과정인데, 통계적인 숫자가 궁금할까?
나는 이번 프로젝트에서 통계적인 틀에 갇혀 인사이트를 얻어내는데 한계가 있었다는 생각이 든다.
단순히 '장르-플랫폼-제조사'의 틀에 갇혀서 이것들이 의미하는 것이 무엇인지 고민이 부족했다.
제조사의 순위가 높았다면 이 제조사가 판매하는 장르가 무엇인지,
플랫폼 트렌드가 있다면 플랫폼의 특징이 무엇인지를 나타내주는 것이 중요할 것이다.

추가적으로 나는 임의로 점진적 방식을 선택했는데 이에 대해 통계적으로 검증하지는 못했다.
다른 발표자들의 결론을 보니 나와 달리 ps 플랫폼을 선택한 경우가 많았다. 장르를 먼저 선택하였다면 결과가 달랐을까 싶다.
앞부분에 힘을 너무빼서 가장 영향이 큰 피쳐를 선정하는 과정은 스스로가 포기한 것 같아 매우 아쉽다.

3. 발표 자료

시간상의 이유로, 또는 중요하다고 생각이 들지 않아서 빠진 자료들에서 인사이트를 얻을 수 있다는 것을 느꼈다.
가장 많이 팔렸던 게임을 리스트화한 자료가 있었는데, 중요한 자료가 아니라고 판단되어 발표에서는 삭제하였다.
하지만 이를 지역별로 리스트화 한다거나, 연도별로 나눠서 첨부하였다면 의미가 있었을 것 같다.
결국 아무리 많은 분석을 시행하여도 발표 내에 이를 첨부하지 않으면 의미가 없다는 것을 느꼈다.

4. 데이터

결측치 처리 후 데이터의 분포를 파악하는 과정의 중요성을 많이 느꼈다.
나는 데이터 내의 값인 출고량을 기준으로 전체 히스토그램을 파악했는데,
이번 데이터는 연도별로 나눠져 있어서, 이를 정리해봤더라면 조금 더 분석에 도움이 됐을 것 같다.
예를들어 나는 콘솔별로 묶었는데, 이 묶인 것에 따라 연도별로 비교하는게 의미가 있었다.
또한 간단하게 전처리 과정과 데이터에 따른 분석 한계를 적어주는 것이 신뢰성을 높일 수 있을 것 같다.

5. 피드백

코치님 피드백

그래프 시각화할때, 의미도출이 되도록 그래프 안에 값이나 수치 등을 적어줄 것
타이틀도 달고, 서브타이틀도 달아주는 등 포맷 지킬 것
한계도 적어줄 것
영상찍을 때 코랩으로 코드 나오게 찍을 것

• Q. 데이터 분석가는 어디까지 개입을 해야 하는지 궁금(손익, 결론도출 등)
  A. 데이터 설계의 문제. 처음에 고려해야 함.
• Q. AB테스트 가설검증?
  A. 실무에서 사용 하는 검증. '몇개월간 진행을 하는가?' 중요

동기 피드백

1)
좋았던 점 :
슬라이드를 통해 보기 좋게 여러 그래프를 깔끔하게 보여주신 것과 콘솔 별로 분류하셔서 알기 쉽게 설명해주신 것이 좋았습니다.
아쉬운 점 :
다 좋았지만 굳이 말해보라면 마리오, GTA같은 가장 많이 팔린 게임들의 상세 목록도 그래프를 통하여 보여주셨으면 더 좋았을 것 같습니다.

2)
좋았던 점 :
1. 전달력 : 주어진 시간 내에 알맞은 속도와 본인의 Diction을 잘 살려 발표 하신거 같습니다.
2. 발표주제 : 과제에서 요구한 내용을 자신의 의견과 함꼐 잘 설명 해주신거 같습니다.
3. 발표자료 : PPT를 잘 활용하여 과제에서 요구하는 부분들을 잘 설명 해주신거 같습니다.
4. 데이터 : 주어진 데이터를 잘 조작하신거 같습니다.
5. 기타 : 본인의 Insight에 따라 분석에 방향성이 있었던것이 좋았던거 같습니다.

• 아쉬운 점 :
  연도별 게임의 트렌드 분석에서 장르별 분석이 아닌 연도별 콘솔 기종 트렌드 변화를 분석하셨는데.
  이부분에 관해 콘솔 기종이 달라짐에 따라 어떠한 방식으로 게임의 특징이 변화하는지에 대해 부가적인 설명이 더있었으면 좋았을꺼 같습니다.

3)
좋았던 점 :
1. 전체적인 발표의 흐름이 논리적이고 좋았습니다.
2. 직관적이고 깔끔한 자료 덕에 발표에 집중할 수 있었습니다.
3. 근거에 기반한 논리적인 결론이 좋았습니다.
아쉬운 점 :
아쉬운 점이 따로 생각나지 않습니다.

4)
좋았던 점 :
발표주제에 대해 명확하게 이해하셔서 자료들을 준비했다는점에 놀랐습니다.
비전공자로서 설명해주신 자료를 보고 쉽게 이해할 수 있었고, 별도로 데이터 및 게임 산업에 대한 공부를 추가로 진행하셔서 그 부분까지 자연스럽게 발표자료에 녹인 점이 인상깊었습니다.
특히 연도별 게임 트렌드에 접근방식을 새롭게 볼 수 있어서 좋았습니다. 그리고 다음분기 게임설계에 대해 님이 분석하신 내용을 바탕으로 접근하신 점을 잘 설명해주셨습니다.
아쉬운 점 :
마지막에 결론에 대한 부분을 전체적으로 짚어주시면서 마무리해주셨으면 하는 작은 아쉬움이 있습니다. 수고하셨습니다.

5)
좋았던 점 :
도메인 지식을 활용해서 풍부한 내용이 담겼다. 플랫폼분석이 특히 좋았다. 세대별로 이해하기 쉬웠다. 일본시장의 경우도 분석한 결과를 볼수있어서 좋았다.
아쉬운 점 :
굳이 굳이 꼽자면, 점진적방식은 가장 영향이 큰 피쳐들부터 정하는 것이 효과적이라고 생각합니다. 그부분을 검증하는 방식이 담겨 있으면 좋을거같아요. 너무너무 고생많으셨어요..

6)
좋았던 점 :
1. 연도별 게임의 트렌드를 플랫폼을 기준으로 분석하신 게 매우 신선했습니다. 또한 그 결과 또한 시각화 자료와 함께 잘 나타내신 것 같습니다.
2. 출고량과 관련된 히스토그램을 통해 출고량의 비대칭성을 발견하고 분석의 방향을 설정한 것이 듣는 사람이 이해하는 데 더 편하게 해주는 역할을 해준 것 같습니다.
3. 지역간의 상관관계를 분석하여 북미지역과 일본지역으로 타게팅을 했던 것은 제가 생각하지 못한 부분이라서 발표를 보면서 이러한 방법도 있다는 걸 배울 수 있었습니다!
아쉬운 점 :
1. 굳이 꼽자면 대부분의 시각화 자료가 크기가 조금 작아서 읽기에 조금 어려웠던 것 같습니다.

7)
좋았던 점 :
또박또박 천천히 말씀해 주셔서 발표 내용을 잘 이해할 수 있었습니다.
발표 자료를 깔끔하게 해주셔서 내용 이해하는 데 좋았습니다.
특히, 다음 분기 게임 출시 설계에 대해 말씀해주실 때, 점진적 결정 방식으로 하나씩 분석을 해가면서 하나의 결론을 만드는 "스토리텔링"이 너무 좋았습니다!
님의 스토리텔링 능력을 정말 배워가고 싶네요!
아쉬운 점 :
연도별 게임 트렌드를 말씀하실 때는 1980년도 부터의 데이터를 분석해주셨고, 마지막 결론 도출 시에는 2000년 이후의 데이터만 사용하신 것을 고려하면,
연도별 게임 트렌드 에서 2000년 이후의 데이터만 말씀을 해주셔도 되지 않았을까 생각이 됩니다.
그 외 내용은 님이 너무 발표 잘해주셔서 없습니다!