[프로그래머스] 정수 삼각형

DongJunKim99·2023년 7월 15일
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[level 3] 정수 삼각형 - 43105

문제 링크

구분

코딩테스트 연습 > 동적계획법(Dynamic Programming)

문제 설명

스크린샷 2018-09-14 오후 5.44.19.png

위와 같은 삼각형의 꼭대기에서 바닥까지 이어지는 경로 중, 거쳐간 숫자의 합이 가장 큰 경우를 찾아보려고 합니다. 아래 칸으로 이동할 때는 대각선 방향으로 한 칸 오른쪽 또는 왼쪽으로만 이동 가능합니다. 예를 들어 3에서는 그 아래칸의 8 또는 1로만 이동이 가능합니다.

삼각형의 정보가 담긴 배열 triangle이 매개변수로 주어질 때, 거쳐간 숫자의 최댓값을 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

제한사항
  • 삼각형의 높이는 1 이상 500 이하입니다.
  • 삼각형을 이루고 있는 숫자는 0 이상 9,999 이하의 정수입니다.
입출력 예
triangle result
[[7], [3, 8], [8, 1, 0], [2, 7, 4, 4], [4, 5, 2, 6, 5]] 30

출처: 프로그래머스 코딩 테스트 연습, https://programmers.co.kr/learn/challenges

풀이

삼각형의 한 점까지 이동하는데 거쳐간 숫자의 총합을 저장하는 동적 계획법을 이용해서 문제를 해결할 수 있었다. 다른 dp 문제들에 비해서 dp로 풀어야겠다는 방향을 빨리 설정할 수 있었던 문제였다.

def solution(triangle):
    dp = [[0 for _ in range(len(triangle[-1]))] for _ in range(len(triangle))]
    if len(triangle) == 1:
        return max(triangle[0])
    for i in range(len(triangle)):
        for j in range(len(triangle[i])):
            dp[i][j] += triangle[i][j]
            if i + 1 < len(triangle):
                if dp[i][j] > dp[i+1][j]:
                    dp[i+1][j] = dp[i][j]
                if dp[i][j] > dp[i+1][j+1]:
                    dp[i+1][j+1] = dp[i][j]
        # print(*dp[i])


    return max(dp[-1])

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