
코딩테스트 연습 > 동적계획법(Dynamic Programming)

위와 같은 삼각형의 꼭대기에서 바닥까지 이어지는 경로 중, 거쳐간 숫자의 합이 가장 큰 경우를 찾아보려고 합니다. 아래 칸으로 이동할 때는 대각선 방향으로 한 칸 오른쪽 또는 왼쪽으로만 이동 가능합니다. 예를 들어 3에서는 그 아래칸의 8 또는 1로만 이동이 가능합니다.
삼각형의 정보가 담긴 배열 triangle이 매개변수로 주어질 때, 거쳐간 숫자의 최댓값을 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.
| triangle | result |
|---|---|
| [[7], [3, 8], [8, 1, 0], [2, 7, 4, 4], [4, 5, 2, 6, 5]] | 30 |
출처: 프로그래머스 코딩 테스트 연습, https://programmers.co.kr/learn/challenges
삼각형의 한 점까지 이동하는데 거쳐간 숫자의 총합을 저장하는 동적 계획법을 이용해서 문제를 해결할 수 있었다. 다른 dp 문제들에 비해서 dp로 풀어야겠다는 방향을 빨리 설정할 수 있었던 문제였다.
def solution(triangle):
dp = [[0 for _ in range(len(triangle[-1]))] for _ in range(len(triangle))]
if len(triangle) == 1:
return max(triangle[0])
for i in range(len(triangle)):
for j in range(len(triangle[i])):
dp[i][j] += triangle[i][j]
if i + 1 < len(triangle):
if dp[i][j] > dp[i+1][j]:
dp[i+1][j] = dp[i][j]
if dp[i][j] > dp[i+1][j+1]:
dp[i+1][j+1] = dp[i][j]
# print(*dp[i])
return max(dp[-1])