데이터 시각화가 중요한 이유

데이터 시각화의 정의

데이터 시각화는 데이터 분석 결과를 시각적으로 명확하게 표현하고 의사소통 하는 것이다. 방대한 양의 데이터들을 살펴보는 것은 현실적으로 어렵기 때문에 데이터를 한 눈에 이해할 수 있도록 표나 차트로 정리한다. 최근부터 데이터 시각화는 ‘도구’가 아닌 ‘전략’으로 인식하고 있다.

데이터 시각화의 효과

1. 많은 양의 데이터를 한눈에 볼 수 있다.
2. 데이터 분석에 대한 전문 지식이 없어도, 누구나 쉽게 데이터 인사이트를 찾을 수 있다.
3. 요약 통계보다 정확한 데이터 분석 결과를 도출할 수 있다.
4. 효과적인 데이터 인사이트 공유로 데이터 기반의 의사결정을 할 수 있다.
5. 데이터 시각화를 활용할 수 있는 분야와 방법이 무궁무진하다.

데이터 시각화 예시

데이터 시각화를 통해 더 나은 의사 결정 도출

1. 전체 상황 파악

시스템에는 거래, 상호작용, 프로세스, 행동 데이터가 저장되어 있어 성과에 대해 설명하는 명확한 그림이 숨겨 있다. 데이터 시각화를 통해 그 안에 담긴 폭넓은 컨텍스트나 높은 수준의 시나리오를 인식할 수 있다. 그 결과 자체 수치 데이터만 들여다 봐서는 알 수 없는 트렌드나 패턴을 파악할 수 있다.

2. 중요사항 식별

데이터가 시각적이고 선명한 스토리로 제시되어 더 나은 의사결정, 계획, 전략 작성, 조치를 취할 수 있도록 하는 인사이트를 발견할 수 있다. 비즈니스 성과는 어떠한지, 수정이 필요한 곳은 어디인지, 리소스를 어디에 집중해야 하는지 어떻게 알 수 있을까? 사용하는 데이터의 중요성을 이해하는 능력을 가지면 더욱 효과적인 운영과 의사결정을 내릴 수 있다.

3. 정보에 기반한 의사결정

확실한 수치와 눈에 보이는 인사이트를 활용하므로 안심하고 데이터로 뒷받침되는 의사결정을 내릴 수 있다. 명확한 인사이트를 성과 메트릭으로 전환할 수 있는 주체적 역량의 직원은 적시에 올바른 결정을 내릴 수 있는 필요한 지식과 도구를 갖추게 된다.

4. 시간에 따른 트렌드 추적

기준을 마련하면 트렌드가 출현하게 된다. 진행 상황을 추적하여 트렌드를 감지하고 인사이트를 활용하여 정보에 기반한 전략적인 결정을 내려라. 트렌드를 구축함에 따라, 제대로 추진되지 않는 사항이 발생하면 패턴의 변경으로 표시되므로 즉시 성과 저하의 신호를 처리할 수 있다.

데이터 시각화 종류

차트 종류

1. 막대그래프(BAR CHART)
   
2. 선 도표(LINE CHART)
3. 면적그래프(AREA CHART)
4. 원그래프/파이도(PIE CHART)
5. 산점도 (Scatter Plot)
   6.버블 차트( Bubble Chart)
6. 방사형 그래프(RADER CHART)
7. 프레임 다이어그램(FRAME DIAGRAM)
8. 깔때기 도표(funnel plot)
9. 워드 클라우드 차트(Word Cloud Chart)
10. 간트 차트(Gantt chart)
11. 데이터 맵

올바른 데이터 시각화 종류 선택하는 방법

1. 묻고자 하는 질문
2. 데이터의 속성
3. 인사이트를 표현하고 다른 사용자에게 전달하는 방법

데이터 시각화 도구 리스트

[출처 : https://www.finereport.com/kr/%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EC%8B%9C%EA%B0%81%ED%99%94-1%EB%B6%84-%EC%95%88%EC%97%90-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EA%B0%80%EC%B9%98%EB%A5%BC-%ED%8C%8C%EC%95%85%ED%95%98%EB%8B%A4/]

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오늘은 데이터 시각화을 구현해야하는 이유와 종류 하는 방법에 대해서 알아보았다. 데이터 시각화를 거쳐 데이터를 모르는 사람에게도 보다 쉽게 파악할 수 있다는 장점이 있다.