10월 3일~10일까지 눈여겨 본 아티클을 소개합니다.
ML을 활용한 상품 해시태그 모델
신상마켓을 운영하는 딜리셔스에서 상품탐지 및 해시태그 분류 모델을 개발한 이야기입니다.
실무에서 Object Detection과 Classification이 어떻게 활용되는지 볼 수 있는 흥미로운 아티클이였습니다.
한국어 자연어 처리 기술과 AI, 어디까지 왔니?
한글날을 맞이하여 카카오 기술블로그에서 발행한 한국어 자연어 처리가 왜 어려운지, 어떻게 고도화를 해가고 있는지에 대한 글입니다.
자연어 처리를 공부하면서 느꼈던 어려움이 실제 데이터에서는 더 더 어렵겠구나.. 라는 생각을 다시 한번 하게 되었습니다.
메타 러닝(Few Shot Task) - 적은 데이터로도 성능은 강력하게!
적은 데이터 문제를 해결할 수 있는 방법으로 메타러닝, 퓨샷러닝을 소개합니다.
2021 Interspeech 게재 논문 4편 소개
NC Soft에서 발표한 음성합성 관련 4편의 논문을 소개합니다.
"AI가 한 결정을 그대로 수긍하는 게 맞을까?"...'신뢰할 수 있는 인공지능' 저자 한상기 대표 인터뷰
"설명 가능한 AI"에 대한 인터뷰입니다.
Data-Science-For-Beginners / Machine Learning for Beginners
Microsoft에서 제작한 Dats Science와 Machine Learning 코스입니다.
핸즈온 머신 러닝 코스
유튜브에 주기적으로 머신러닝 강의를 올리고있는 채널입니다.